厦门大学第2篇《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》pdf免费下载

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今天，我要给大家分享一份来自厦门大学大数据教学团队的第二期报告——《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》，提供该文件的pdf免费下载，强烈建议大家下载阅读！

这份报告全面且深入地介绍了大模型相关知识，从人工智能发展简史切入，讲述了图灵测试、人工智能的诞生过程，梳理了其从起步到蓬勃发展的各个阶段，还展望了未来人工智能发展的五个阶段。

报告的核心内容是大模型在高校教学和科研中的应用。先介绍了大模型的概念、发展历程、与人工智能的关系、分类、原理、产品以及应用领域，展现了大模型的强大能力和广泛用途。在众多大模型产品中，DeepSeek表现亮眼，2024年12月发布的DeepSeek-V3在多个基准测试中性能超越其他开源模型，与顶尖闭源大模型GPT-4o不相上下，尤其在数学推理上优势明显，且研发成本低。2025年1月发布的DeepSeek-R1在数学、代码和推理任务上可与OpenAI o1媲美。

DeepSeek已走进多所高校，如北京师范大学利用其培养方案等语料，为近万门课程本地化部署DeepSeek-R1大模型，为师生提供定制化教学辅助；郑州大学在超算中心设备上部署“满血版”DeepSeek-R1大模型，在数学推理、文本分析、编程等多个关键应用领域展现出强大实力，还将根据学校各学科需求，进一步部署不同版本模型，构建“AI+学科”垂直领域解决方案。

为什么高校要本地部署大模型呢？报告指出，这涉及数据隐私与安全性、避免使用限制、成本与资源优化、定制化与灵活性以及离线与高效使用等多方面因素。同时，报告也介绍了本地部署大模型的方案，包括模型微调和本地知识库，以及部署过程中面临的问题和解决方案，像清华大学AI团队发布的KTransformers开源项目，就成功打破大模型推理算力门槛，让在普通设备上运行满血版DeepSeek-R1成为可能。

除了高校部署，报告还介绍了AIGC（人工智能生成内容）的应用与实践，涵盖文本、图片、语音、视频类AIGC以及在辅助编程、AI搜索、AI智能办公等方面的应用，展示了AIGC在提高内容生产效率和质量上的巨大潜力。基于大模型的智能体也是报告的一大亮点，智能体以大语言模型为核心组件，具有自主性、交互性、适应性等特点，在高校招生、行政、课堂、实验、文献、心理咨询、就业指导等多个场景都有广泛的应用前景，上海海事大学的超级智能体就是很好的实践案例。

在科研方面，DeepSeek助力科研成果显著。意大利研究团队借助DeepSeek模型，在中科院1区、影响因子6.5分的期刊上发表论文，从投稿到接收仅用时1天。它还能在文献检索、数据分析、实验设计、学术写作与报告生成等方面提升科研人员的效率，不过使用时也需警惕其可能虚构信息等问题。

在教学领域，AI的应用同样广泛，自适应学习系统、AI助教、智能教务系统等的出现，为教学带来了诸多便利。以厦门大学为例，在《大数据技术原理与应用》课程中，通过多模态教学资源融合、智能学伴助力等方式，显著提升了学生的学习效果。同时，报告也客观分析了大模型在教学中的优势与局限性，指出教师应重新定位角色，与AI协同合作，发挥各自优势。

这份报告内容丰富、实用性强，具有极高的参考价值。如果你也对大模型技术在高校教学和科研中的应用感兴趣，想深入了解相关知识和实践案例，那就赶紧下载这份报告吧！