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掌握Deepseek万能提问公式和高效提问技巧 获取精准答案不是梦!

掌握Deepseek万能提问公式和高效提问技巧 获取精准答案不是梦! 24小时内最新

在使用Deepseek这类AI工具的时候,大家有没有发现,同样的问题,有时候得到的回答千差万别?其实啊,这里面的关键就在于提问的方式。一个好的提问方式,能让AI给出更精准、更实用的答案。今天,就给大家分享一个Deepseek万能提问公式,掌握了它,获取理想答案不再是难事。 一、万能提问公式 这个万能提问公式由6个关键部分组成,下面咱们一个一个来看。 (一)明……

潘老师 13小时前 10 ℃ (0) (0)

如何使用Google Gemini 2.5 Pro实现MCP

如何使用Google Gemini 2.5 Pro实现MCP

如今GPT-4、Claude、Gemini和Llama3等大型语言模型(LLM)发展得如火如荼。但这些模型通常基于预训练数据独立运行,没办法直接访问实时数据、数据库、外部API或者本地文件。所以,我们急需一种标准化的方法,将它们与各种工具、API以及系统连接起来。在这篇文章里,咱们就来深入研究如何借助Google Gemini 2.5 Pro实现MCP,还会……

潘老师 4天前 44 ℃ (0) (2)

Stable Diffusion中Negative Prompt的实用技巧

Stable Diffusion中Negative Prompt的实用技巧

使用Stable Diffusion过程中,Negative Prompt(负提示)是个很关键的参数,它主要用来排除那些你不希望在生成图像里出现的元素或者特征。下面就给大家分享一些使用Negative Prompt的实用技巧。 一、明确要排除的元素 (一)精准描述不想要的内容 在设置Negative Prompt时,描述得越具体越好。要是你不想生成的图像里有……

潘老师 5天前 10 ℃ (0) (1)

深入理解A2A和MCP在AI Agent协作中的作用

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搞技术的人都知道,AI Agent浪潮正席卷而来,各种基于AI Agent的应用不断涌现。但作为技术人,我们更关注这些应用背后的运作机制,尤其是这些智能Agent是如何协同工作,与外部工具、数据以及用户进行交互的。今天,咱们就来聊聊其中两个关键的协议:A2A(Agent-to-Agent)和MCP(Model Context Protocol),看看它们到底……

潘老师 6天前 17 ℃ (0) (0)

如何使用Ollama+GPU Operator快速完成K8S上Deepseek的部署

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现在大模型为我们的工作带来了极大便利,像DeepSeek、豆包、Qwen等,敲几个字就能实现文案生成、代码编写、表格制作等功能,极大地提升了效率。不过,对于企业而言,公司内部数据敏感度高,使用外部大模型存在数据泄露风险。我在为Rainbond开源社区用户解答疑问时发现,大家对大模型私有化部署的需求十分强烈,都希望将大模型部署到企业内网,既能根据自身需求定制优……

潘老师 6天前 12 ℃ (0) (0)

基于DeepSeek的变分自编码器在图像生成中的应用

基于DeepSeek的变分自编码器在图像生成中的应用

变分自编码器(Variational Autoencoder,简称VAE)作为一种强大的生成模型,融合了概率图模型和深度学习的优点,能够通过学习数据的潜在分布来生成新样本。与生成对抗网络(GAN)不同,VAE通过最大化变分下界(ELBO)来优化模型,具有训练过程稳定、生成样本多样性丰富等特点。而DeepSeek作为一款高效的深度学习框架,为VAE的实现提供了……

潘老师 6天前 10 ℃ (0) (0)

如何使用AI制作治愈系老奶奶文案和漫画,开启爆款流量密码

如何使用AI制作治愈系老奶奶文案和漫画,开启爆款流量密码

现在打工人的压力都太大了,治愈系内容开始深受大家喜爱。不知道你有没有刷到过那种画着慈祥老奶奶,再配上暖心文案的漫画,每次看到都感觉心里暖暖的,充满了力量。这类内容的流量和互动率都超高,很容易涨粉。其实不只是老奶奶,像老爷爷、蜡笔小新、哆啦A梦等形象,在治愈系赛道都很火爆。在这个赛道里,IP形象似乎不是最重要的,温柔的画风和触动人心的文案才是吸引流量的关键。今……

潘老师 1周前 (04-14) 42 ℃ (0) (0)

如何使用NLTK和jieba做中文情感分析

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情感分析是通过分析文本内容,判断这段文本表达的情感是正面的、负面的,还是中立的。今天,咱们就来学习如何借助Python里的NLTK库和jieba库,完成中文情感分析任务。 一、前期准备:安装必备库 在正式开始之前,得先把要用的工具准备好,也就是安装nltk和jieba这两个库。要是你的电脑上还没有安装,打开命令行工具,输入下面这条命令就能搞定: pip in……

潘老师 1周前 (04-14) 20 ℃ (0) (0)

如何使用ONNX Runtime实现深度学习模型的推理与优化

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ONNX Runtime作为一款功能强大的工具,能在多种硬件平台上运行和优化深度学习模型,还支持PyTorch、TensorFlow等多种框架,并且提供了便于使用的Python SDK。接下来,我们就详细探讨如何运用ONNX Runtime进行模型推理和优化,以及如何将PyTorch模型转换为ONNX格式。 一、ONNX Runtime的核心功能 (一)模型……

潘老师 1周前 (04-14) 35 ℃ (0) (0)

如何利用MCP服务器实现浏览器的AI代理控制

如何利用MCP服务器实现浏览器的AI代理控制

今天要给大家介绍的MCP(Multi-Control Protocol)服务器,是一个能让AI代理控制浏览器的实用工具,它借助browser-use包实现了浏览器自动化功能,并且支持SSE(Server-Sent Events)和stdio这两种传输模式。下面就为大家详细讲解如何使用它。 一、基础知识点速览 (一)浏览器自动化 浏览器自动化,简单来说,就是借……

潘老师 1周前 (04-14) 39 ℃ (0) (0)

xAI发布Grok 3 API,多版本模型满足多样需求

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xAI近期发布了Grok 3 API,其中包含多个版本的Grok模型,每个模型都有独特的特点,能适配不同的应用场景。下面就来详细了解一下这些模型。 一、Grok模型版本及特点 (一)Grok 3 Grok 3是旗舰模型,具备深度知识理解能力和强大的推理能力。在金融、法律、医疗、文本摘要、编码等领域,它能发挥出色的作用。例如在金融领域,它可以对复杂的金融数据进……

潘老师 2周前 (04-10) 47 ℃ (0) (0)

手把手教你如何开发MCP服务:获取本地电脑安装软件清单

手把手教你如何开发MCP服务:获取本地电脑安装软件清单

在日常使用电脑的过程中,你是否曾想过,要是能快速知道自己电脑里都装了哪些软件就好了?今天,咱们就来学习开发一个MCP服务,专门用来获取本地电脑安装的软件信息。接下来,跟着我的节奏,一步步来实现吧。 一、为啥要开发这个MCP服务? 在常见的AI Agent客户端里,像文件操作、系统操作这类指令往往是受限的。但接入MCP服务后,这些操作就变得轻松简单。今天我们开……

潘老师 2周前 (04-09) 47 ℃ (0) (1)