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RAG知识库评估与调试实战:如何解决上下文丢失、信息忽略、多轮对话崩溃问题

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今天我们来深入探讨RAG(检索增强生成)系统在实际应用中常见的问题及解决方案。RAG系统作为连接知识库与大语言模型的桥梁,其稳定性和准确性至关重要。本文将从评估指标、故障诊断、调试策略等方面,提供一套完整的实战指南。 一、RAG系统评估指标体系 1.1 五大核心评估维度 1. 上下文相关性(Context Relevance) 定义:衡量检索文档与用户问题……

潘老师 1周前 (05-26) 42 ℃ (0) (1)

苹果推出FastVLM为视觉语言模型

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最近,苹果推出的FastVLM在AI领域引起了不小的轰动。今天,咱们就来深入了解一下这款高效的视觉语言模型(VLM)到底有啥过人之处。 一、FastVLM到底是什么? FastVLM是苹果研发的一款旨在提升高分辨率图像处理效率和性能的视觉语言模型。简单来说,它就像是一个超级“智能助手”,能让处理高分辨率图像变得又快又好。 它引入了一种叫FastViTHD的新……

潘老师 3周前 (05-12) 58 ℃ (0) (0)

NVIDIA的Audio – SDS扩展文本条件音频扩散模型

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最近,NVIDIA AI研究团队带来了一项令人瞩目的创新技术——Audio – SDS。它在音频处理领域掀起了不小的波澜,今天咱们就来深入了解一下。 一、Audio – SDS究竟是什么? Audio – SDS是NVIDIA将Score Distillation Sampling(SDS)技术拓展到文本条件音频扩散模型的……

潘老师 3周前 (05-12) 14 ℃ (0) (0)

扣子空间最新邀请码免费分享

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字节跳动推出的扣子空间(Coze Space),凭借其独特的功能和定位,在众多智能平台中脱颖而出。扣子空间是一个通用的智能体(Agent)平台,简单来说,它就像是一个智能助手,能帮你处理各种复杂的工作。你只要用平常说话的方式把任务描述给它,它就能自动分析你的需求,把大任务拆分成一个个小任务,然后挑选合适的工具(比如插件、工作流),最后帮你生成想要的东西,像报……

潘老师 1个月前 (04-29) 407 ℃ (8) (2)

字节扣子空间使用详解,附邀请码

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最近,字节推出的「扣子空间」在技术圈火得一塌糊涂,邀请码更是成了大家竞相追逐的“香饽饽”,一码难求。笔者有幸提前体验了一番,发现这个平台确实有不少亮点。下面就给大家详细讲讲「扣子空间」该怎么用,还附上了邀请码哦! 官方访问地址是:space.coze.cn 。话不多说,咱们直接进入正题。 一、「扣子空间」是啥? 「扣子空间」(Coze Space)是字节打造……

潘老师 1个月前 (04-28) 1582 ℃ (4) (0)

如何使用Python打造一个简单聊天机器人

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使用Python一个属于自己的聊天机器人并没有那么复杂!今天这篇文章,就带你一步步实现一个基础的聊天机器人,它能和你进行简单对话,还能应对不少常见问题呢。 一、代码实现 话不多说,直接上代码! import random # 定义机器人的响应库 responses = { "你好": ["你好呀!", "嗨,很高兴见到你!", "你好,有什……

潘老师 1个月前 (04-26) 67 ℃ (0) (0)

如何添加腾讯元宝AI好友

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2025年4月16日,腾讯悄悄在微信上线了腾讯元宝AI助手。现在,咱们不用再像以前那样,在一堆App、小程序或者网页里费力寻找AI助手了,直接就能在微信里把腾讯元宝添加为好友,和它畅快聊天,是不是超方便?下面就给大家详细讲讲具体的添加步骤。 一、第一步:进入搜索页面 打开微信,在微信首页的右上角,有个小小的【+】图标,点击它。这时候会弹出一个小菜单,找到【添……

潘老师 1个月前 (04-26) 40 ℃ (0) (0)

掌握Deepseek万能提问公式和高效提问技巧 获取精准答案不是梦!

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在使用Deepseek这类AI工具的时候,大家有没有发现,同样的问题,有时候得到的回答千差万别?其实啊,这里面的关键就在于提问的方式。一个好的提问方式,能让AI给出更精准、更实用的答案。今天,就给大家分享一个Deepseek万能提问公式,掌握了它,获取理想答案不再是难事。 一、万能提问公式 这个万能提问公式由6个关键部分组成,下面咱们一个一个来看。 (一)明……

潘老师 1个月前 (04-22) 193 ℃ (0) (1)

如何使用Google Gemini 2.5 Pro实现MCP

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如今GPT-4、Claude、Gemini和Llama3等大型语言模型(LLM)发展得如火如荼。但这些模型通常基于预训练数据独立运行,没办法直接访问实时数据、数据库、外部API或者本地文件。所以,我们急需一种标准化的方法,将它们与各种工具、API以及系统连接起来。在这篇文章里,咱们就来深入研究如何借助Google Gemini 2.5 Pro实现MCP,还会……

潘老师 2个月前 (04-19) 198 ℃ (0) (2)

Stable Diffusion中Negative Prompt的实用技巧

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使用Stable Diffusion过程中,Negative Prompt(负提示)是个很关键的参数,它主要用来排除那些你不希望在生成图像里出现的元素或者特征。下面就给大家分享一些使用Negative Prompt的实用技巧。 一、明确要排除的元素 (一)精准描述不想要的内容 在设置Negative Prompt时,描述得越具体越好。要是你不想生成的图像里有……

潘老师 2个月前 (04-18) 24 ℃ (0) (1)

深入理解A2A和MCP在AI Agent协作中的作用

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搞技术的人都知道,AI Agent浪潮正席卷而来,各种基于AI Agent的应用不断涌现。但作为技术人,我们更关注这些应用背后的运作机制,尤其是这些智能Agent是如何协同工作,与外部工具、数据以及用户进行交互的。今天,咱们就来聊聊其中两个关键的协议:A2A(Agent-to-Agent)和MCP(Model Context Protocol),看看它们到底……

潘老师 2个月前 (04-17) 47 ℃ (0) (0)

如何使用Ollama+GPU Operator快速完成K8S上Deepseek的部署

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现在大模型为我们的工作带来了极大便利,像DeepSeek、豆包、Qwen等,敲几个字就能实现文案生成、代码编写、表格制作等功能,极大地提升了效率。不过,对于企业而言,公司内部数据敏感度高,使用外部大模型存在数据泄露风险。我在为Rainbond开源社区用户解答疑问时发现,大家对大模型私有化部署的需求十分强烈,都希望将大模型部署到企业内网,既能根据自身需求定制优……

潘老师 2个月前 (04-17) 32 ℃ (0) (0)