浙江大学系列《DeepSeek模型解读》pdf免费下载

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DeepSeek起源发展

DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的大语言模型，背后有着“浙大系”的技术支持，还和幻方量化紧密相关。这一模型在AI领域掀起了不小的波澜，发展势头迅猛。

如今的AI领域，大语言模型百花齐放，竞争激烈。DeepSeek能从中脱颖而出，靠的是实打实的技术实力。就拿DeepSeek-V3来说，它在主流榜单的开源模型中一骑绝尘，推理速度远超以往模型，和世界顶尖的闭源模型相比也毫不逊色。DeepSeek R1更是100%开源，采用MIT许可证，大家能自由改进和商业化，而且API成本比ChatGPT低96.4% ，性价比超高。在性能方面，它和OpenAI o1不相上下，在多个基准测试中成绩亮眼，比如在MMLU、DROP等测试里，DeepSeek R1的表现都十分出色。

DeepSeek使用场景

DeepSeek的使用场景丰富多样，给人们的生活和工作带来了诸多便利。在日常交流、学习、创作、医疗、理财等场景中，都能看到它的身影。比如医学生用它分析病例，演讲老师让它创作单口喜剧文本，还有人找它做资产配置、写诗词等等，只有你想不到，没有它做不到。

而且，DeepSeek具备多模态能力，不仅能进行文生文本、推理、图像识别、文生音频、语音转文、文生图像等操作，还能实现联网搜索、数据分析、代码生成等功能。不管是解答学术问题、进行语言学习，还是处理工作中的各种任务，它都能提供有力帮助。和其他AI工具相比，DeepSeek在功能上更加全面，在中文语境下的表现尤为出色，文字处理细腻，很多时候都不需要额外修改。

DeepSeek模型部署

对于想深入使用DeepSeek的开发者和技术爱好者来说，模型部署是关键。本地部署DeepSeek有不少优势，数据存储在本地，安全性和私密性更有保障，不用担心数据泄露；也不用怕模型突然崩溃，使用起来更稳定，还能基于本地数据训练自己的小模型，满足个性化需求。不过，本地部署也有一定门槛，模型参数越大，对电脑配置要求越高。

以在Mac本地部署为例，可以通过Ollama来实现。先在百度搜索Ollama，找到其官网进行相关操作。Ollama能帮助我们轻松运行DeepSeek模型，像1.5b参数量的模型就可以在单个消费级GPU上运行。在部署过程中，了解模型参数量很重要，1.5b就是15亿参数，不同参数量的模型在性能和适用场景上各有差异，大家可以根据自己的需求和硬件条件选择合适的模型进行部署。

DeepSeek未来展望

展望未来，人工智能的发展将带来巨大变革，DeepSeek也将在其中扮演重要角色。随着技术的进步，知识平权时代即将来临。以前获取知识困难重重，现在有了Google，信息搜索成本大幅降低；ChatGPT出现后，知识整合也变得轻松容易。未来，中学生借助GPT这样的工具，知识储备很可能超过名校硕士生。在DeepSeek助力下，知识获取和利用的效率还会进一步提升。

组织架构也会因AI发生变革。就像蒸汽时代马车夫被淘汰一样，一些重复性、标准化程度高的工作会被AI替代。以秘书工作为例，通过任务分解替代概率模型分析，秘书工作约60%的部分可以被AIGC替代。但大家也不用过于担心失业，新技术革新往往会创造新的岗位和机会，比如AI训练师、数据标注员等新兴职业不断涌现。

企业级协作Agent市场前景广阔。和正式员工相比，数字员工成本低、工作时间灵活、擅长领域可定制，还能无限搭建，边际成本极低。未来，企业很可能采用“极少数顶尖员工 + 不同领域的N位专业数字员工”的模式，提升运营效率。DeepSeek在企业级应用中，能为数字员工提供强大的技术支持，助力企业更好地适应时代发展。

跨界应用方面，DeepSeek在工业、医疗、金融、教育、电商等众多领域都能发挥重要作用。在医疗领域辅助诊断、药物研发；金融领域提供投资顾问服务、风险评估；教育领域生成课程、智能测评；电商领域优化商品展示、虚拟试穿试戴等等。随着技术不断进步，还会催生出更多新的应用场景和商业模式。