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一、探索缘起
之前，AWS的工程师来公司介绍AWS Q Developer（以前叫Code Wisper），它突破传统对话框限制，能在命令行直接执行各种指令的功能，实在是让人眼前一亮。当时就特别心动，想着要是日常开发中能更便捷地使用类似功能就好了。
后来和朋友聊起这个事儿，朋友猜测这可能是因为MCP（也许是某种强大的技术集成，具体是什么呢，大家可以理解为能让程序更智能交互的技术集合 ）集成得好。这让我不禁琢磨起来，有没有不用打开Windsurf，就能轻松调用MCP的客户端呢？当时还不知道Claude其实就满足这个需求，就这么带着疑问在寻找着。
二、偶然发现
说来也巧，第二天逛掘金的时候，看到了作者Ironben写的《看好MCP，但用不了Claude，所以做了一款MCP客户端》这篇文章。点进去一看，真的太惊喜了！这款叫5ire的工具，可不简单。它不仅有基础的ChatBot功能，还支持调用MCP，甚至还有本地知识库，完全就是我一直在寻觅的工具啊！我赶紧把它推荐给了朋友。
5ire的项目在github上，地址是https://github.com/nanbingxyz/5ire ，目前已经收获了2.4K的star，而且更新频率相当高，能看出来开发者很用心，项目也很受大家欢迎。
三、体验5ire
（一）界面概览：一目了然的布局
5ire的界面设计非常简洁，所有功能都集中在左边的菜单栏，每项功能都清晰明了，新手也能快速上手。
（二）Workspace：模型配置
Workspace菜单主要用来配置模型，它支持OpenAI、Claude、Google、DeepSeek等好多主流的模型。要是你想用OpenAI的模型来和5ire交互，在这里简单设置就行。就算OpenRouter不在列表里，也能通过Model Mapping来配置，不过配置后MCP功能会有点小问题，详细情况可以参考作者在GitHub上对[Bug] 模型映射无法使用工具tool https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions not found, verify your API base. #126这个问题的回复。
（三）Tools：MCP配置
Tools菜单是配置MCP的关键地方。作者打造了一个MCP市场，里面有各种各样的MCP工具，安装起来特别方便，一键就能搞定。像Apifox MCP Server，它能帮开发者通过AI助手生成或修改代码、搜索文档；还有基于MCP协议开发的Feishu Bot工具，可以轻松往飞书群聊里发消息。
安装好这些工具后，在后续和5ire对话的时候，就能直接调用对应的MCP功能了。不过在使用过程中我发现了个奇怪的现象，比如用Web:fetch调用MCP时，有时候拿不到想要的回答，页面上也没有具体信息；但只用Sequential Thinking反而能得到期望的结果。
（四）本地知识库
本地知识库我暂时还没用到，所以就没办法给大家详细介绍啦。但可以想象，它以后肯定能为用户提供更多个性化、本地化的知识支持。
四、总结
5ire作为一款聚合式的MCP客户端，真的很出色。它的界面简洁直观，操作方便，还集成了强大的功能。多种主流AI模型的支持，让用户可以根据自己的喜好和需求选择；MCP市场的一键安装功能，大大降低了使用门槛，本地知识库虽然我还没体验，但它为5ire的未来发展提供了更多可能。目前项目已经收获了2.4K star，而且还在不断更新，相信在未来，5ire会在MCP生态里占据很重要的位置，给大家带来更棒的使用体验。
