《DeepSeek入门宝典》第1册技术解析篇（51CTO）pdf免费下载

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今天给大伙分享的这份《DeepSeek入门宝典》第1册技术解析篇，就详细介绍了DeepSeek相关的技术知识，不管是想了解AI大模型的新手，还是搞开发的程序员，都能从里面挖到不少干货。文末会提供51CTO《DeepSeek入门宝典》第1册技术解析篇pdf免费下载地址哦，有需要的可以直接去下载。

DeepSeek是幻方量化在2023年创立的大模型子公司，2024年1月发布了同名AI大模型DeepSeek LLM ，2025年1月推出的DeepSeek R1更是迅速走红。R1这模型优点不少，性能和OpenAI o1正式版差不多，关键还开源，开发者能随意访问学习，开发成本也低，只有OpenAI o1的2%左右。

再讲讲R1的技术。它的基座模型是V3，这V3参数和GPT-4在一个数量级，还在大量数据上做了预训练。R1有三种变体，训练的时候用了强化学习、冷启动数据、监督微调、蒸馏等技术。像强化学习，给模型设定了多个奖励标准，让模型能更好地完成任务；冷启动数据就像是学习前的预习资料，帮助模型快速掌握推理方法。而且R1在技术上贡献也很大，验证了“纯RL”技术路线的可行性，推理时还会出现“啊哈时刻”，蒸馏出的小模型性能也不错，有些还超过了OpenAI o1-mini。

当然，R1也有需要改进的地方。它在处理复杂任务、提示工程、语言混合以及软件工程任务方面还有提升空间，后续也会朝着这些方向进化。

除了R1，DeepSeek还有不少其他产品，像代码大模型DeepSeek Coder、多模态模型DeepSeek-VL等等，在不同领域都有出色表现。

要是你想深入了解DeepSeek，可以去它的官网看看，能找到源代码和提示词样例库。51CTO官网AI专区也有很多DeepSeek的最新资讯和实战文章，还有在线课程专区，有200多门、1000多小时的AI相关课程，能满足大伙不同的学习需求。