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本文提供浙江大学《DeepSeek：回望AI三大主义与加强通识教育》pdf免费下载。该文档来源于浙江大学计算机科学与技术学院吴飞教授的《DeepSeek 系列专题线上公开课》课件，详细解读人工智能从起源到技术演进的历程，以及浙江大学在人工智能教育领域的一系列成果，为大家呈现人工智能领域的丰富知识。
一、人工智能起源与三大研究范式回顾
人工智能的故事始于1956年的达特茅斯会议，这次会议就像一颗火种，点燃了人工智能发展的燎原之势，它明确了人工智能的定义，为后续发展指明了方向。
在早期，人工智能主要形成了符号主义、连接主义和行为主义这三种研究范式。符号主义试图让计算机通过逻辑推理来模拟人类智能，就像是给计算机一套“思维规则”，让它按照规则来解决问题；连接主义则是借鉴人类大脑神经元的连接方式，通过构建神经网络，让计算机自己“学习”知识；行为主义更注重计算机在环境中的交互和适应能力，认为智能是在与环境的不断互动中产生的。不过，这三种范式虽然在人工智能发展中都发挥了重要作用，但也都存在各自的局限性。
在达特茅斯会议上，专家们围绕着七大议题展开了为期8周的探讨，40位来自不同领域的专家齐聚一堂，共同开启了人工智能的研究征程。他们提出了诸多富有前瞻性的研究问题，比如让计算机完成特定人类工作、通过语言编程、让神经网络形成抽象概念，以及思考计算任务的时间和空间成本、算法的自我改进、大数据处理、智能算法的学习能力等，这些问题至今仍影响着人工智能的发展方向。
二、从ChatGPT到DeepSeek的技术跨越
近年来，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术引发了全球关注。ChatGPT之所以强大，离不开它背后的技术架构，像Transformer模型和自注意力机制。Transformer模型让计算机在处理语言任务时，能够更好地理解上下文关系，就好像我们阅读文章时，能前后联系理解文意一样；自注意力机制则帮助计算机聚焦在重要信息上，提高处理效率。
浙江大学参与研发的DeepSeek在技术上实现了不少创新突破。在模型算法方面，DeepSeek R1采用了强化学习推理和小模型蒸馏技术，通过组相对策略优化算法（GRPO），让模型在学习过程中找到更优的策略。DeepSeek – R1 – Zero则是纯粹的强化学习模型，不依赖标记数据进行训练。这些技术不仅降低了算力成本，还提升了模型效率。可以说，大模型如同知识渊博的学者，拥有丰富的知识储备，但可能缺乏灵活的思考；而小模型虽然知识量相对较少，但善于深入思考，两者相互配合，发挥出了更好的效果。
三、浙江大学在人工智能通识教育领域的深耕
（一）通识教育的重要举措
浙江大学深知人工智能通识教育的重要性，积极开展相关工作。学校开设了一系列人工智能通识课程，让不同专业的学生都有机会接触和了解人工智能知识。同时，发布了相关教材和培养方案，为学生提供系统学习的指导。
（二）成立教育教学研究中心
为了进一步推动人工智能教育发展，浙江大学成立了人工智能教育教学研究中心。该中心的目标是构建完善的人工智能课程体系，培养跨学科的师资队伍，让老师们既能精通人工智能技术，又能将其与其他学科融合教学。此外，中心还致力于推进人工智能在教育教学中的应用，利用人工智能技术提升教学质量和效果。
（三）发布“红皮书”，明确素养标准
浙江大学发布的《大学生人工智能素养红皮书》和《高校教师人工智能素养红皮书》意义重大。《大学生人工智能素养红皮书》详细阐述了大学生应具备的人工智能素养，包括知识储备、实践能力、价值观念和伦理道德等方面，明确了培养目标和策略，为大学生提升自身素养提供了方向。《高校教师人工智能素养红皮书》则聚焦于高校教师在智能时代所需的素养，如育人理念的更新、智能教育知识的掌握、人机协同教学能力的提升等，并提出了具体的提升路径和保障措施。
（四）教材建设与人才培养
在教材建设方面，浙江大学取得了显著进展。不仅出版了理论教材和实践教材，满足了不同教学需求，还启动了新一代人工智能通识系列教材的编写工作，旨在为不同层次的学生提供更合适的学习资料。
在人才培养方面，浙江大学探索了多种载体。微辅修专业项目、双学位项目以及交叉学科课程等，让学生能够系统地学习人工智能知识，培养创新能力，同时强化社会责任意识。
（五）基础教育与科普工作
浙江大学还将人工智能通识教育延伸到基础教育领域。通过与中小学合作建立创新研究中心，开发适合中小学生的教学案例和课程，让人工智能知识从娃娃抓起。在科普方面，学校出版了《走进人工智能》有声通识数字栏目和科普通识读物，以通俗易懂的方式向公众普及人工智能知识，提升公众对人工智能的理解和认知。
人工智能作为一种通用目的技术（GPT），具有普遍适用性、动态演进性和创新互补性，它已经深刻地融入到社会的各个方面，对经济增长和社会发展产生了深远影响。正如古人所说：“致天下之治者在人才，成天下之才者在教化，教化之所本者在学校。”在人工智能快速发展的今天，加强人工智能伦理和素养教育，推动技术与社会协同发展，显得尤为重要。
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