本文提供《大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT》电子书免费下载，支持pdf+epub两种格式。以GPT-4和ChatGPT为代表的LLM，展现出强大的语言处理能力，为应用开发带来了全新的机遇。今天要给大家推荐一本在大模型应用开发领域极具价值的书籍——《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT》，文末附上下载地址。
这本书由[比]奥利维耶·卡埃朗和[法]玛丽–艾丽斯·布莱特所著，译者为何文斯。它面向广大想要学习大模型应用开发的读者，尤其是具备基础Python知识的开发者，为他们提供了全面且系统的学习指导。
书中首先深入介绍了LLM的基础知识，包括语言模型和自然语言处理（NLP）的基础概念、Transformer架构及其在LLM中的关键作用，以及GPT模型的标记化和预测步骤。这部分内容为读者理解后续的模型应用和开发原理奠定了坚实的基础。例如，通过对Transformer架构中注意力机制的讲解，让读者明白模型是如何处理长文本序列并理解上下文的，这种深入浅出的讲解方式，即使是对AI领域不太熟悉的读者也能轻松理解。
接着，书中详细回顾了GPT模型从GPT-1到GPT-4的发展历程。在这个过程中，我们可以看到模型是如何不断演进和优化的。从GPT-1引入无监督预训练步骤，到GPT-2扩大参数量和训练数据集规模，再到GPT-3展现出强大的语言处理能力，以及InstructGPT通过强化学习和人类反馈进行优化，还有GPT-3.5、ChatGPT和GPT-4的相继推出，每一次的迭代都带来了新的突破。通过了解这些，读者能够更好地把握GPT模型的发展趋势，为实际应用开发提供更深入的思考。
在实际应用方面，书中列举了众多LLM的用例和示例产品。像Be My Eyes利用GPT-4的多模态能力开发虚拟志愿者帮助视障人士；摩根士丹利借助GPT模型对财富管理内容进行搜索和分析；可汗学院的Khanmigo为学生和教师提供学习和教学辅助；多邻国使用GPT-4添加新功能提升语言学习体验等。这些丰富的案例让读者直观感受到GPT模型在不同领域的巨大应用潜力，也为开发者在寻找应用开发方向时提供了灵感。
对于想要使用GPT-4和ChatGPT进行应用开发的读者，书中的第二、三章是核心内容。第二章深入介绍了GPT-4和ChatGPT的API，包括基本概念、可用模型、在OpenAI Playground中的使用方法，以及如何使用OpenAI Python库进行开发。通过实际的代码示例，如Hello World示例程序，让读者快速上手。同时，还详细讲解了ChatCompletion端点和Completion端点的输入输出选项、函数调用等功能，以及使用API时的定价、标记限制、安全和隐私等重要考虑因素。第三章则聚焦于应用程序开发，涵盖了应用程序开发概述、软件架构设计原则、LLM驱动型应用程序的漏洞及应对方法，并且提供了多个示例项目，如新闻稿生成器、YouTube视频摘要、打造《塞尔达传说：旷野之息》专家、语音控制等。这些项目从实际需求出发，详细介绍了开发过程和关键代码，帮助读者将理论知识应用到实际项目中。
此外，本书还介绍了GPT-4和ChatGPT的高级技巧，如提示工程和微调。提示工程通过设计有效的提示词、让模型逐步思考、实现少样本学习等方法，提高模型的输出质量。微调则针对特定任务在小数据集上进一步训练模型，提升模型在特定领域的性能。书中详细讲解了微调的过程，包括数据准备、上传数据、创建微调模型等步骤，并介绍了微调在法律文本分析、自动代码审查、财务文档摘要、技术文档翻译等领域的应用。
最后，第五章探讨了LangChain框架和GPT-4插件。LangChain框架为开发LLM驱动型应用程序提供了便利，它具有动态提示词、智能体及工具、记忆、嵌入等功能模块，能够简化开发过程，提升应用程序的性能。GPT-4插件则扩展了GPT-4的功能，使模型能够访问实时信息、进行复杂计算和利用第三方服务。书中介绍了插件的开发原理和关键要素，如API、插件清单、OpenAPI规范等。
如果你渴望学习大模型应用开发，《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT》都是一本不可多得的好书。它不仅内容丰富、讲解详细，而且提供了大量的实际代码示例和案例分析，强烈推荐大家下载这本书的PDF版本，深入学习大模型应用开发知识！
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