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厦门大学大数据教学团队的这份报告就对大模型进行了全面科普,内容从人工智能的发展开始,一直讲到大模型在各领域的应用实践,非常适合想要了解大模型的朋友,下面我就给大家详细讲讲。文末还会提供厦大团队系列报告1《大模型概念、技术与应用实践(140页PPT读懂大模型)》ppt免费下载地址,有兴趣朋友可以直接下载。
人工智能发展脉络
要了解大模型,得先知道人工智能的发展历程。1950年,图灵提出了“图灵测试”,为人工智能奠定了概念基础。到了1956年,达特茅斯会议正式确立了人工智能这一学科,此后,人工智能经历了起步、反思、低迷、稳步发展等多个阶段,一直发展到现在深度学习与大数据兴起的时代。而且,未来人工智能还规划了从当前类似ChatGPT的对话功能,到能完成组织工作的五级进阶路径。这部分内容帮我们理解了大模型在人工智能发展长河中的位置,明白它是技术不断演进的成果。
走进大模型的世界
大模型是基于深度学习的大规模人工智能模型,参数数量庞大、训练数据量大且计算资源需求高。它具有上下文理解、学习能力强、语言生成能力出色、可迁移性高等优点。大模型的发展历经萌芽期、沉淀期和爆发期,从早期以CNN为代表的传统神经网络模型,到Transformer架构出现,再到如今以GPT为代表的预训练大模型阶段,技术不断突破。像OpenAI的GPT系列、谷歌的Gemini,还有咱们国内表现亮眼的DeepSeek等大模型产品不断涌现,它们在性能和功能上各有亮点。
从原理上看,大模型基于Transformer架构,通过对大量数据的学习来调整参数,进而理解和生成自然文本。而且它还有很多独特的特点,比如规模巨大、具备涌现能力、性能和泛化能力强、支持多任务学习等。大模型主要分为语言大模型、视觉大模型和多模态大模型,还能按照应用领域分为通用、行业和垂直大模型,在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等众多领域都有广泛应用。
大模型的多元应用
大模型对我们的工作和生活影响深远。在工作方面,它能提高效率,像翻译工作借助大模型能快速处理大量文本;能优化决策,帮助我们分析数据、预测趋势;还能自动化部分繁琐工作,同时创造新的就业机会,比如AI训练师等岗位。在生活中,大模型让智能家居控制更便捷,学习资源获取更个性化,娱乐体验也更加丰富。
如果想在本地使用大模型,可以通过安装Ollama、下载DeepSeek R1等步骤来实现,还能借助Open WebUI增强交互体验。基于大模型的智能体也发展迅速,像OpenAI的Operator和Deep Research,还有文心智能体平台等,都展现出强大的功能和应用潜力。
AIGC和大模型关系紧密,大模型为AIGC提供技术支撑,AIGC推动大模型发展。AIGC应用广泛,能生成文本、图像、音频、视频等内容,在电商、办公、游戏、娱乐等多个行业发挥重要作用,对行业发展和职业发展都产生了深刻影响。文本类AIGC能通过与DeepSeek、文心一言等对话进行创作;图片类AIGC可以实现图像生成、修复等,像文心一格就能根据提示词生成图片;语音类AIGC在智能语音助手、语音翻译等场景应用广泛,豆包和讯飞智作都有相关实用功能;视频类AIGC可用于影视制作等领域,国内也有不少优秀的大模型产品,只是目前使用成本较高。此外,AIGC在辅助编程中能实现代码补全、优化等功能,AI搜索和AI智能办公也让信息检索和办公效率大大提升 。
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