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今天给大伙分享一本学习deepseek的书籍《DeepSeek使用教程蓝皮书》，从入门到进阶完整指南，感兴趣的赶紧来看看！文末会附上该书的免费下载地址。
DeepSeek概述
核心功能与优势
杭州深度求索科技推出的DeepSeek-R1，那可是AI界的“狠角色”。它构建了完备的推理能力体系，参数规模最大可达6710亿，数学推理、编程能力超强，还推出了精简版方便本地化部署。性价比方面，DeepSeek-R1也相当能打，和OpenAI-O1系列性能差不多，但API服务成本只有人家的三分之一。
技术架构上，DeepSeek-R1采用双轨训练机制，能自我反思、迭代优化，在工程类测试中成功超越O1系列。部署也很灵活，支持4bit量化压缩技术和动态模型切换技术，能在云端、本地设备、工业场景等各种环境“大展身手”。而且，它还支持标准化API与定制化训练框架，开源生态和商业服务协同发展，重塑了AI推理服务的行业格局。
访问方式
DeepSeek-R1的访问超方便，有网页版和App两种。网页版直接访问官网chat.DeepSeek.com就行，不用下载，随时随地能开用；App在各大应用商店搜“DeepSeek”，认准蓝色鲸鱼图标下载安装。进入聊天界面，有“深度思考”和“联网搜索”两个开关。“深度思考”开启后调用DeepSeek-R1模型，答案更精准、有深度；“联网搜索”能让回答更有时效性，遇到网络链接，记得打开这个开关。
提示词使用技巧
输入输出设计
DeepSeek-R1的输入设计主打简洁，用户直接把任务目标丢给它就行，不用写一堆繁琐步骤，模型能自动理解任务深层含义。输出设计则很精准可控，用户明确想要什么结果，模型就能按要求输出。比如让它用中学生能理解的案例解释金融风险对冲，它就能给出合适的回答。
信息传递原则
在提示词输入输出体系里，动态平衡原则很关键。任务描述维度，隐式指令像“分析基金表现”，能让模型自由探索；显式指令如“分析2022 – 2024年中美新能源基金的夏普比率与最大回撤”，能让模型聚焦特定需求。结果要求维度，抽象目标让模型自主构建框架，具体目标则引导模型输出特定结构化结果。
编写提示词技巧
编写提示词可是个技术活。要精准识别任务类型，隐式任务适当补充背景，显式任务确保准确完整，复合任务合理拆解整合。明确结果预期也很重要，抽象结果给模型发挥空间，具体结果清晰界定形式结构，结构化结果规范模块内容格式。
另外，还有一些实用技巧。使用量词和限定词，像“提供5种创新解决方案”“在远程办公场景下探讨”，能让模型生成更有针对性的内容。结构化指令可以把任务模块化，明确输出格式。复杂任务分步骤指导，还能给示例参考。涉及专业领域，用专业术语和技术规范，能保证输出的专业性和准确性。
DeepSeek部署教程
本地部署
本地部署DeepSeek，得先根据硬件配置和使用场景选合适的模型大小。比如内存低的可以选DeepSeek-R1-1.5B，对硬件要求相对没那么高。Ollama是个方便的本地模型运行工具，能用来部署DeepSeek。根据电脑操作系统下载安装好Ollama后，在命令提示符里输入相应命令就能运行不同版本的DeepSeek模型。要是电脑配置不够，还能通过在本地安装ChatBox、Cherry Studio等产品，接入相关API来体验DeepSeek-R1&V3模型。
Cherry Studio部署示例
以Cherry Studio为例，先去官网（https://cherry-ai.com/ ）下载安装对应版本。安装好后，注册硅基流动获取免费token额度，在硅基流动里新建API密钥。接着在Cherry Studio里管理/添加模型，添加好后就能在对话界面输入文字，选择模型开始聊天啦。
DeepSeek的应用场景和前景
应用场景
DeepSeek-R1在多个行业都有大规模应用。消费电子领域，华为、OPPO、荣耀、魅族、vivo等品牌纷纷接入，带来智能交互新体验，像OPPO Find N5的语音唤醒和文件生成功能，荣耀MagicOS8.0的一站式智能服务。云计算领域，十大云平台和它深度对接，赋能云服务智能化升级，移动云提供蒸馏与智能体编排服务，京东云实现一键部署。
金融行业，13家头部券商完成本地化部署，用于投资研究、风险评估等，提升金融服务效率和质量。通信基础设施领域，三大运营商全面接入，优化客服系统、实现网络智能运维，还为模型提供专属算力方案。
数据资产管理前景
在全过程数据资产管理方面，DeepSeek-R1也大有可为。数据收集阶段，能从海量复杂数据里精准采集筛选关键信息，助力金融、电商企业决策。数据存储阶段，基于语义理解进行智能分类，提高医疗数据存储效率和可用性。数据分析阶段，深度关联分析、精准预测，在工业、市场营销领域发挥重要作用。数据应用阶段，提供智能决策支持，优化客户服务。而且，它还能融入数据管理全流程，实现自动化、智能化，保障数据质量和安全。
总的来说，这份蓝皮书把DeepSeek的各种“本事”和使用方法都讲得很透彻。感兴趣的感觉下载吧~
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