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本地部署智能体一直是不少技术爱好者关注的焦点,今天就给大家分享一个超简单的方法,仅需两分钟,利用Openmanus和阿里最新的QWQ-32B模型,就能在本地搭建一套智能体,话不多说,咱们直接进入正题。
一、Openmanus和QWQ-32B模型简介
之前Manus发布的时候,邀请码居然被炒到10万元一个,这吃相实在是太难看了,完全不像一家正经搞技术的公司干的事儿。好在Openmanus上线后,彻底解决了这个问题,它完全开源,无需邀请码,直接下载就能用,对咱们开发者来说太友好了。
关于Openmanus介绍可以看这篇文章:3款平替Manus的开源项目(OWL、OpenManus和OpenHands)
再说说阿里发布的开源模型QWQ-32B,别看它只有320亿参数,却能在性能上直接“干翻”拥有6710亿参数的deepseek R1,真可谓是“花小钱办大事”。有了这两个强大的工具,本地部署智能体不再是难事。
二、本地部署智能体的具体步骤
(一)配置Openmanus环境
1)搭建Openmanus的conda环境:这一步是为后续安装Openmanus创造一个合适的“运行空间”,让它能在我们的电脑上稳定运行。具体命令如下(大家直接复制粘贴就行):
# 这里的命令用于创建Openmanus所需的conda环境
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
2)从GitHub下载Openmanus:GitHub是程序员的代码宝库,我们要从这里把Openmanus的代码“搬”到自己电脑上。命令如下:
# 使用git clone命令从GitHub仓库获取Openmanus的代码
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
3)安装Openmanus的相关依赖:就像我们组装一台机器需要各种零件一样,Openmanus运行也需要一些依赖的软件和库。运行下面这条命令,就能自动安装好这些“零件”:
# 进入Openmanus目录并安装依赖
cd OpenManus
pip install -r requirements.txt
(二)修改模型参数配置
这一步主要涉及语言模型和视觉模型的配置修改:
1)修改语言模型配置:我们使用的模型来自硅基流动的模型广场,如果对硅基流动不太熟悉,自己可以必应下。在这里,把语言模型的model
参数改成阿里新发布的QWQ-32B。具体操作大家可以在相应的配置文件里找到model
字段进行修改。
2)修改视觉模型配置:视觉模型我们选择千问2-VL-72B。修改完成后,整个模型参数的配置就大功告成了。这一步虽然简单,但却很关键,就像是给智能体选了一双合适的“眼睛”和“大脑”。
具体如下图:
(三)启动Open Manus环境并体验智能体
完成前面两步后,就可以启动Open Manus环境,感受本地部署智能体的强大功能了。
python main.py
比如,我让它帮我制定一个30天的环球旅行计划,接下来就是见证奇迹的时刻,静静等待智能体给出答案。是不是感觉特别酷?
通过以上步骤我们就成功使用Openmanus集成QWQ-32B本地部署智能体了,希望对大家有帮助!