艾瑞咨询《2024 年移动端 AI 应用场景研究报告》pdf免费下载

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本文提供艾瑞咨询《2024 年移动端 AI 应用场景研究报告》pdf免费下载。本文将依据《2024年移动端AI应用场景研究报告》,全面解读移动端AI应用市场的现状、用户行为特征、各细分赛道的发展情况,以及未来的发展趋势与机遇。文末附属该报告pdf下载地址。

一、AI市场全景洞察

(一)全球AI市场蓬勃发展

全球AI市场规模正不断扩张,预计到2027年将步入普适AI时代。在这一发展浪潮中,中美两国处于产业引领地位,从技术研发、产品创新到应用拓展,多轮驱动AI产业向前发展。

(二)中美AI产业结构与发展对比

对比中美AI产业,在AI应用、基础大模型、云基础设施和芯片等方面的产业占比存在差异。同时,在AI独角兽企业数量、AI企业数量以及大模型数量等关键指标上,两国的占比也有所不同。此外,全球生成式AI市场规模呈现出显著的增长趋势,展现出AI产业巨大的发展潜力。

(三)中国AI产业加速转型

中国AI产业正从“百模大战”向应用驱动阶段转型。随着本土化大模型的加速落地,AI应用生态得以快速发展。国内形成了传统互联网企业、传统AI企业和初创企业共同构成的产业生态,各类型企业纷纷推出具有代表性的AI软件产品,如阿里的通义千问、腾讯的腾讯元宝、科大讯飞的讯飞星火等。据预测,2028年中国AI软件市场规模有望达到35.4亿美元。

二、移动端AI市场深度解析

(一)市场增长势头强劲

2024年,移动端AI赛道展现出强大的增长动力。月独立设备数实现翻倍增长,人均月度使用时长也在持续增加,这表明市场对移动端AI应用的接受度正在显著提升。

(二)用户画像精准勾勒

  1. 核心用户特征:移动端AI应用的核心用户主要为高线城市中高消费水平的中青年白领和新蓝领。从性别分布来看,男性用户稍多于女性;年龄集中在25 – 40岁之间;超半数用户消费能力中等,且多来自二线及以上城市。这些用户追求优质体验和时尚潮流,是AI应用的主要受众群体。
  2. 认知与获取渠道:用户对AI的认知度不断提高,社交媒体和工作学习成为他们获取AI信息的主要渠道。同时,报告还对用户接触AI的时间和使用契机进行了分析。
  3. 行为与使用技巧:在使用移动端AI产品时,用户常用的技巧包括知乎式提问和迭代优化,其中知乎式提问的使用比例达58.17%。此外,用户对个性化使用移动端AI应用和其基本原理表现出较高的兴趣,占比分别为63.4%和53.5%。
  4. 付费意愿与影响因素:在付费方面,用户对移动端AI应用的付费意愿、付费区间和付费方式各不相同,常见的有免费基础版 + 增值服务、按月订阅模式等。在购买决策时,用户最看重使用便捷性,其次是功能多样性、服务稳定性等。而专业领域内容生成、数据安全保护等功能是用户最愿意为之付费的。
  5. 使用反馈与改进方向:超四分之三的用户对AI类产品给予正面评价,但在使用过程中也遇到了一些问题,如回答不准确、对话不自然等。用户希望在与办公软件集成、提高生成内容准确度等方面进行改进。

三、移动端AI细分赛道发展态势

(一)语言模型一马当先

2024年11月的移动互联网AI细分赛道数据显示,语言模型应用最受用户欢迎。以豆包为例,其月独立设备数高达4686.8万台,在该领域遥遥领先,且人均月度有效使用时长也最高。

(二)智能伴聊需求激增

智能伴聊类应用的用户需求增长迅速,用户粘性持续增强。星野APP凭借创新的AI社交体验在该赛道脱颖而出,成为百万级别的APP。其11月活跃用户规模是年初的2.1倍,使用时长也从年初的46.9分钟提升至66.5分钟。该赛道用户对泛娱乐类应用关注度较高。

(三)图像处理稳步发展

图像处理领域的用户粘性同样在不断增强。无界AI、图趣AI等头部应用通过提供差异化功能,满足了用户在图像识别、编辑、增强和作品生成等方面的需求,使得该细分赛道具备较大的流量增长潜力。

(四)智能工具潜力初显

智能工具类赛道虽然用户基数相对较小,但增长速度很快。随着移动设备算力的提升和AI算法的优化,用户的图像处理需求加速向移动端迁移。腾讯元宝等头部互联网企业推出的产品,满足了用户在社交分享、内容创作等场景下的处理需求。

四、移动端AI应用场景全面解析

(一)主要应用场景概览

移动端AI应用主要涵盖生活、工作学习、娱乐休闲和亲子教育四大场景。不同场景下,用户使用移动端AI产品的比例和时间占比有所不同。

(二)各场景用户画像差异

  1. 亲子教育场景:该场景中高学历人群、企业管理人员和高收入人群占比较高,女性用户和高线级城市人群的占比也相对突出,这反映出这部分人群对教育的高度重视。
  2. 娱乐休闲场景:男性群体以及低线城市人群在该场景中的占比,相较于其他场景更为显著。

(三)使用周期、频率和时长

在各场景中,用户使用移动端AI应用的周期、频率和单次使用时长也存在差异。例如,亲子场景的使用频率相对更高。

(四)使用体验与付费意愿

用户对移动端AI应用在不同场景下的整体评价、最认可和最有用的功能有所不同,如与办公软件协同在工作学习场景中较受认可,娱乐休闲功能在娱乐休闲场景中更受关注。同时,用户在不同场景下的付费意愿、愿意支付的月度费用以及对特定功能的付费意愿也有所区别。

五、移动端AI应用未来发展展望

(一)技术创新驱动变革

随着算法和模型的不断改进,AI的回答准确性和对话自然度将得到提升,本地化AI能力也会增强。同时,隐私保护和响应速度将进一步优化,在生活和工作学习场景中的应用将更加深入,办公软件协同能力也会更加完善,个人专家助手和云端协同功能将更加丰富。此外,针对高学历用户的垂直领域应用将逐渐普及,为教育、办公等专业场景提供更优质的一站式解决方案。

(二)商业模式创新发展

语言模型、智能伴聊、图像处理等细分赛道将通过差异化的商业模式和创新服务实现持续分化发展。例如,轻量级订阅服务(每月1 – 20元的低门槛订阅)将不断涌现,吸引更多用户尝试AI产品;专业内容生成和终端数据安全等高价值服务将持续优化,增强用户对数据安全的信心,提升付费意愿;“免费试用 + 付费进阶”等更有利于用户转化的路径将出现,推动用户逐步升级为付费用户。

(三)生态系统逐步完善

中国AI软件市场规模将持续扩大,用户规模增速较高,新一线城市的市场潜力巨大。随着区域服务差异的缩小,用户活跃度和使用时长将不断提升。社交媒体等核心渠道将不断优化建设,用户教育体系也会更加完善,AI应用生态链将逐步构建健全,涵盖开发者、用户和服务提供商,促进AI应用的广泛普及与发展。

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