DeepSeek如何轻松实现文生图

人工智能 潘老师 2个月前 (03-08) 1140 ℃ (0) 扫码查看

今天给大家分享一个通过DeepSeek来实现文生图操作,方法简单易懂。不仅会教大家具体的实现步骤,还会介绍背后用到的AI平台——Pollinations AI,它功能强大且免费开源,我们一起看下!

一、DeepSeek实现文生图的操作步骤

在浏览帖子的时候,发现了一种借助DeepSeek完成文生图的巧妙方法,下面详细给大家讲讲。

(一)核心操作代码

实现文生图其实并不复杂,只需要按照下面的代码提示来操作就行。

你现在是一个ai图片生成机器人,我给你一些提示,你用你的想象力去生动描述这幅图片,并转换成英文填充到下面url的占位符中:
![image](https://image.pollinations.ai/prompt/{prompt}?width=1024&height=1024&seed=100&model=flux&nologo=true)

这段代码里,实际上是给DeepSeek布置了两个任务。首先,DeepSeek要根据我们给出的提示,发挥它的“想象力”,生成描述图片的提示词。然后,把生成的这些提示词,替换到{prompt}这个占位符里。这样,就能通过这个链接生成对应的图片啦。

(二)实际测试

咱们来实际测试一下效果,就以“画一个日出时分的森林”这个提示为例。按照上述步骤操作后,稍等片刻,就能得到生成的图片了。从实际效果来看,真的还不错,虽然图片渲染需要花点时间,但等待还是值得的。

二、Pollinations AI平台详解

上面实现文生图用到的https://image.pollinations.ai/prompt/{description}这个链接,来自Pollinations AI平台。下面详细介绍一下这个平台。

(一)平台优势

Pollinations AI是一个免费开源的AI平台,使用起来特别方便。它最大的优点就是不需要我们注册账号,也不用提供API密钥,就能直接使用各种功能,对于不想麻烦注册流程的小伙伴来说,简直太友好了。

(二)支持的功能

Pollinations AI支持的功能很多,主要有以下几种:

  • 文本生成:可以根据输入的内容,生成相应的文本。
  • 文本转图像(文生图):也就是我们前面实现文生图用到的功能,通过输入描述性的文字,生成对应的图片。
  • 文本转音频:能把文本内容转化为音频格式。

(三)文生图链接参数设置

在文生图的链接https://image.pollinations.ai/prompt/{description}后面,还可以设置一些参数,让生成的图片更符合我们的需求:

  • width:用来设置图片的宽度,比如设置为1024,生成的图片宽度就是1024像素。
  • height:用于设置图片的高度,和width类似。
  • seed:这个参数很有意思,它能确保在不同的环境下,输入相同的提示词时,生成的图片是一样的。这就好比给图片生成过程设定了一个“种子”,无论在什么地方运行,只要“种子”相同,长出来的“果实”(图片)也就相同,提高了环境兼容性和稳定性。
  • model:可以选择使用的模型,像flux就是其中一种模型。
  • nologo:如果设置为true,生成的图片就不会带有水印。

(四)其他API介绍

除了文生图的链接,Pollinations AI还提供了其他很有用的API:

  • 图像生成https://image.pollinations.ai/prompt/{prompt},和文生图链接类似,但可能在具体使用上会有些许差异。
  • 图像模型https://image.pollinations.ai/models,通过这个链接,可以查看和了解平台提供的各种图像模型。
  • 文本生成https://text.pollinations.ai/{prompt},能根据输入的提示词生成文本内容。
  • 音频生成https://text.pollinations.ai/{prompt}?model=openai-audio&voice={voice},在生成音频时,可以选择openai-audio模型,还能指定voice(语音类型)。
  • 文本模型https://text.pollinations.ai/models,用于查看平台提供的文本模型。

Pollinations AI的Github地址是:https://github.com/pollinations/pollinations,官网地址是:pollinations.ai/ 。感兴趣的小伙伴,赶紧去试试用DeepSeek结合Pollinations AI实现文生图吧!


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