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今天给大家推荐一本宝藏书籍——《白话大数据与机器学习》，这本书由高扬、卫峥、尹会生等多位资深大数据专家联合创作，他们将多年的实战经验融入书中，以通俗易懂的语言和丰富有趣的案例，为读者呈现了大数据与机器学习领域的知识体系。
由浅入深，轻松入门
全书共18章，内容安排循序渐进。第1 – 5章为入门基础知识，从大数据产业现状、数据的基本概念，到排列组合、统计与概率等知识，逐步引导读者进入数据的世界。例如，在讲解什么是数据时，通过列举“000000”“1111aa”等看似简单的例子，引发读者思考，进而得出数据是“承载了信息的东西”这一结论，让读者深刻理解数据的本质。在介绍排列组合与古典概型时，用扔硬币、双色球彩票、购车摇号等生活中常见的场景，详细讲解相关概念和计算方法。
丰富算法，实战演练
第6 – 10章深入介绍数据挖掘基础知识与算法，涵盖信息论、多维向量空间、回归、聚类、分类等重要内容。每一种算法都配有详细的原理讲解和实际案例，并且几乎在每一个算法讲解后都提供了Python或者SQL语言的实现部分，方便读者进行实践操作。以分类算法中的朴素贝叶斯算法为例，书中不仅介绍了该算法的理论基础——贝叶斯公式，还通过天气预测、疾病预测等具体案例，展示了如何运用朴素贝叶斯算法进行分类预测。同时，给出了使用Python实现的代码。
贴合实际，案例丰富
第11 – 18章聚焦于生产应用与高级扩展，介绍了关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络、大数据框架、系统架构和调优等内容，并结合大量实际应用案例，帮助读者了解这些技术在实际生产中的应用场景和价值。在用户画像章节，详细介绍了如何使用标签对用户进行画像，包括结构化标签和非结构化标签的使用方法，以及用户画像在实际业务中的应用。通过这些案例，读者能够更好地理解大数据与机器学习技术如何为企业决策提供支持，实现数据的价值变现。
此外，书中还设置了一些漫画插图，调节了阅读气氛，让读者在轻松愉快的氛围中学习知识。而且，为了方便读者进行实践，附录中提供了VMware Workstation的安装、CentOS虚拟机的安装方法、Python语言简介等实用内容。
如果你缺乏系统的学习资料，那么《白话大数据与机器学习》绝对是你的不二之选。
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