在分布式微服架构中，常常会有好几个相同的服务包对外提供服务。比如订单中心，会根据业务需求部署多台服务器，形成订单中心的集群来统一服务。这时就有个关键问题：当大量访问涌来时，如何把请求合理分配到相应的服务器上呢？这便是今天要讲的微服务架构下的负载均衡策略。
不管您用的是哪家的微服务架构，负载均衡组件都是必不可少的。像 Spring Cloud 就有 Ribbon 这个重要组件。常见的负载均衡策略有很多，比如轮询策略，它按照次序依次分配，一个请求分给一号服务器，下一个请求分给二号服务器，依次类推，一般微服务策略常用轮询。还有随机策略，毫无章法，完全随机分配，在访问量很大的情况下，服务请求基本也能均匀分配到每台机器。
通常还会配合加权策略使用，比如加权轮询、加权随机。这主要是因为服务器配置差别较大，需要对访问做些倾斜。配置好的服务器权重设置高些，配置低的权重就设低些，让流量向配置好的服务器倾斜。另外，还有响应时间加权重策略，它能根据响应时间动态调整负载均衡策略。响应时间越短的服务，权重越高，被调用概率越大，这能有效提升服务效率。
要注意，所有的负载均衡都需配合注册中心使用，因为服务包要先注册在注册中心，调用者获取服务包注册信息后，才能运用负载均衡策略进行服务调用，注册中心不可或缺。
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