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以往，我们写SQL语句来实现数据库增删改查操作，但这不仅繁琐，还容易出错。今天就给大家分享一个实用的方法，使用Sequelize框架在Node.js中实现增删改查，彻底告别手写SQL的烦恼！
一、MySQL中的分页SQL语句
在MySQL数据库进行分页查询时，会用到这样的SQL语句：
SELECT * FROM `users`
LIMIT offset, pageSize;
这里面有两个关键参数：offset和pageSize 。offset表示偏移量，它的计算方式是const offset = (current - 1) * pageSize ，其中current代表当前页，pageSize是每页显示的数据个数。简单来说，偏移量决定了从数据库的哪一行数据开始获取，结合每页显示的数量，就能精准地实现分页查询。
二、Sequelize的分页方法
Sequelize是一个基于Node.js的强大的ORM（对象关系映射）框架，它提供了便捷的方法来操作数据库，可以用JavaScript代码与数据库交互，而无需编写复杂的SQL语句。在Sequelize中，实现分页查询的方法是findAndCountAll(condition) 。这里的condition是一个配置对象，用来设置查询的各种条件。
比如，我们想按照id字段倒序排列，并且指定每页显示的数量和偏移量，可以这样写：
const condition = {
order: [['id', 'DESC']], // 按照id倒叙
limit: pageSize,
offset: offset
}
如果还需要添加过滤条件，进行模糊查询，代码可以这样调整：
const condition = {
order: [['id', 'DESC']], // 按照id倒叙
limit: pageSize,
offset: offset,
where:{
name: {
[Op.like]: `%${query.name}%`
}
}
}
下面是一个完整的示例代码，结合了Express框架，实现获取用户分页信息的接口：
// 引入express框架
const express = require('express');
// 创建路由实例
const router = express.Router();
// 引入定义好的User模型，用于与数据库中的用户表进行交互
const User = require("../models/user.js")
// 从sequelize中解构出Op对象，用于构建复杂的查询条件
const { Op } = require('sequelize');
// 获取用户分页信息的路由处理函数
router.get('/page', async (req, res) => {
try {
// 获取请求中的查询参数
const query = req.query;
// 获取当前页，若未传入则默认为1
const current = Number(query.current) || 1
// 获取每页个数，若未传入则默认为10
const pageSize = Number(query.pageSize) || 10
// 计算偏移量
const offset = (current - 1) * pageSize
// 初始化查询条件对象
const condition = {
order: [['id', 'DESC']], // 按照id倒叙
limit: pageSize,
offset: offset
}
// 如果请求参数中有name字段，添加模糊查询条件
if (query.name) {
condition.where = {
name: {
[Op.like]: `%${query.name}%`
}
}
}
// 执行分页查询，返回查询结果中的数据总数和当前页的数据行
const { count, rows } = await User.findAndCountAll(condition);
// 封装查询数据，包括数据行和分页信息
const data = {
rows,
pagination: {
total: count,
current,
pageSize
}
}
// 返回成功响应，包含状态码、提示信息和封装好的数据
res.status(200).json({
code: 200,
message: "查询成功",
data
});
} catch (err) {
// 如果发生错误，返回错误响应，包含错误信息
res.status(500).json({ error: err.message });
}
});
module.exports = router;
在这段代码里，我们先获取请求中的参数，确定当前页和每页显示的数量，计算偏移量，构建查询条件。如果有模糊查询的需求，就添加相应的条件。然后使用User.findAndCountAll(condition)方法进行查询，并将结果封装后返回给前端。
三、进行测试
写完代码后，我们需要进行测试来确保功能正常。这里可以使用Apifox等工具进行接口测试。在Apifox中，我们可以这样设置请求参数：
- Query参数：
current：设置为当前页码，例如1。pageSize：设置每页显示的数据个数，比如2。name：如果需要模糊查询，可以输入查询关键字，比如四。
设置好参数后，发送请求，就能看到响应结果。正常情况下，会返回状态码200 ，提示“查询成功” ，并包含查询到的数据和分页信息。如果出现错误，会返回错误信息，方便我们排查问题。
通过使用Sequelize框架，在Node.js中实现增删改查变得轻松许多，不仅提高了开发效率，还减少了因手写SQL可能出现的错误。大家赶紧动手试试吧！
