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最近发现OpenManus和DeepSeek可以成功集成，很快就能搭建出本地智能体，今天就来给大伙分享下详细操作步骤，有需要的小伙伴赶紧码住。
一、安装Python环境
咱们得先安装Python 3.11.9版本。这个安装过程得根据你自己的系统环境来，不同系统安装方式有点不一样，大伙按照对应的教程来就行，这里就不赘述啦。
有需要的朋友也可以参考文章：如何使用Openmanus集成QWQ-32B本地搭建部署智能体
二、创建并激活虚拟环境
创建虚拟环境可以实现里面的Python解释器和各种依赖库都和其他项目互不干扰，这样就不用担心版本冲突之类的麻烦事了。
（一）Windows环境操作
- 生成虚拟环境：在命令行里输入下面这条命令，就能创建一个虚拟环境。这里我把虚拟环境取名为“myenv”，你也可以按照自己的喜好改名字。
# 创建虚拟环境（默认名称为 venv，可自定义）
python -m venv myenv
运行完这条命令后，你会发现多了个myenv文件夹，这里面装着独立的Python解释器和后续要安装的各种依赖库。
2. 激活虚拟环境：激活虚拟环境的操作在CMD和PowerShell里不太一样，注意区分。
- 在CMD中运行：
myenv\Scripts\activate.bat
- 在PowerShell中运行：
myenv\Scripts\Activate.ps1
激活成功后，命令行提示符前面会多一个括号，里面显示你当前激活的虚拟环境名称，比如(myenv) C:... ，看到这个就说明成功啦！
3. 退出虚拟环境：要是你用完虚拟环境，不想用了，就输入下面这条命令退出。
deactivate
（二）Mac环境操作
- 生成虚拟环境：Mac系统下生成虚拟环境的命令和Windows有点不同，在终端输入：
python3 -m venv myenv
同样会生成一个myenv文件夹，里面的内容和作用跟Windows环境下创建的是一样的。
2. 激活虚拟环境：激活Mac下的虚拟环境，就用这条命令：
source myenv/bin/activate
激活后，终端提示符也会带上虚拟环境的名字，像(myenv) $ 。
3. 退出虚拟环境：和Windows环境一样，在Mac上退出虚拟环境也是用这个命令：
deactivate
三、获取项目代码并安装依赖
- 克隆GitHub仓库：咱们得把OpenManus项目的代码从GitHub上拉到本地，在命令行输入下面这条命令：
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
这一步就是把项目代码复制到你指定的本地目录下，耐心等一会儿就好。
2. 进入项目仓库：克隆完代码后，得进入这个项目的文件夹里，才能进行后续操作。在命令行输入：
cd OpenManus
- 安装依赖库：项目要正常运行，还需要安装一些依赖库，这些依赖库都写在
requirements.txt文件里了。运行下面这条命令，就能自动安装项目所需的各种依赖。
pip install -r requirements.txt
安装过程中会有一些提示信息，只要没报错，就说明安装得挺顺利。
四、配置项目
接下来是配置环节，这一步也很关键。进入仓库根目录下的config文件夹，把config.example.toml文件复制一份，然后重命名为config.toml。打开config.toml文件，里面有这样一段配置内容：
# Global LLM configuration
[llm]
model = "deepseek-chat"
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
api_key = "你的API key"
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# [llm] #AZURE OPENAI:
# api_type= 'azure'
# model = "YOUR_MODEL_NAME" #"gpt-4o-mini"
# base_url = "{YOUR_AZURE_ENDPOINT.rstrip('/')}/openai/deployments/{AZURE_DEPOLYMENT_ID}"
# api_key = "AZURE API KEY"
# max_tokens = 8096
# temperature = 0.0
# api_version="AZURE API VERSION" #"2024-08-01-preview"
# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "deepseek-chat"
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
api_key = "你的API key"
这里主要就是配置一些和语言模型相关的参数。像model指定了使用的模型是deepseek-chat ，base_url是模型的API地址，api_key得填你自己申请的API密钥，max_tokens表示生成文本的最大长度，temperature控制生成文本的随机性，这里设置为0.0 ，生成的文本就会比较确定。要是你用的是AZURE OPENAI，就按下面那段被注释掉的内容来配置相应参数。
五、运行项目
一切准备就绪，最后就是运行项目啦！在命令行输入这条命令：
python main.py
运行之后可能会出现一些提示信息，要是遇到报错也别慌。
这一般是因为环境配置或者代码运行过程中的一些小问题导致的，具体得根据报错信息去排查解决。要是没报错，就能正常使用啦。比如输入“帮我开发一个比较美观的五子棋网页”，它就会一步步给出开发思路和操作步骤，像先创建HTML文件、添加CSS样式、编写JavaScript逻辑，还会输出具体的执行结果呢。
大伙按照这个教程一步步来，基本都能搞定DeepSeek集成OpenManus搭建本地智能体。要是在操作过程中遇到啥问题，欢迎在评论区留言，咱们一起讨论解决！
