徐工程移动互联与大数据方向新生见面会讲座内容

培训教学 潘老师 1周前 (10-13) 63 ℃ (0) 扫码查看

明天要去徐州工程学院去给2020年的大一新生做关于移动互联与大数据方向相关的见面会讲座,这里我将讲座内容总结如下,以备后续参考使用。

马云在其卸任阿里巴巴集团CEO职位的演讲上说:“大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了”。 我们现在所处的时代不仅是PC时代,更是移动互联网的时代,未来更是大数据的时代!这是时代发展的潮流,也是历史推进的必然,而你们正是潮流的引领者与历史的创造者!

1、初识移动互联网

1)概念:移动互联网是指移动通信终端与互联网相结合成为一体,是用户使用手机、PAD或其他无线终端设备,通过速率较高的移动网络,在移动状态下(如在地铁、公交车等)随时、随地访问Internet以获取信息,使用商务、娱乐等各种网络服务。例如在线搜索、在线购物、在线聊天、移动网游、手机电视、在线阅读、网络社区、收听及下载音乐等

2)组成:从下图可以看出,移动互联网的组成可以归纳为移动通信网络、移动互联网终端设备、移动互联网应用和移动互联网相关技术四大部分。而我们专业的重点关注就在于移动互联网应用方面,包括电子阅读、手机游戏、移动视听、移动搜索、移动社区、移动商务、移动支付。简单而言就是利用编程技术开发各样的手机端的APP应用程序。
徐工程移动互联与大数据方向新生见面会讲座内容

2、初识大数据

1)概念:维基百科是这样定义的:大数据(Big data或Megadata):大数据,或称巨量数据、海量数据、大数据,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。简单理解就是无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。
2)多大才算大数据:相信有点电脑知识基础的同学都知道文件有大小,文件大小的最小单位是字节(即1个Byte),然后是KB、MB、GB等,比如下个英雄联盟游戏大小是12GB,而大数据处理的数据量级每天至少在PB级别,那么PB级别到底有多大呢?1PB=1024TB=1048576GB,普通的单台计算机根本无法达到这样的计算能力,必须搭建计算机集群(几千甚至上万台计算机一起协同计算)来实现。
3)我们重点关注:对于我们专业而言,我们应该重点关注如何去使用大数据技术去采集数据、存储数据、清洗数据、分析数据、挖掘数据潜藏商业价值等。简单而言,我们就是使用编程技术去对互联网上海量数据去做大量计算,挖掘有价值的数据信息,换言之,我们其实就是数据淘金者。

1、移动互联网的发展阶段

1)萌芽阶段(2000-2007年)
萌芽阶段的移动应用终端主要是基于WAP(无线应用协议)的应用模式。该时期由于受限于移动2G网速和手机智能化程度,中国移动互联网发展处在一个简单WAP应用期

2)培育成长阶段(2008-2011年)
2009年1月7日,工业和信息化部为中国移动、中国电信和中国联通发放3张第三代移动通信(3G)牌照,此举标志着中国正式进入3G时代

3)高速发展阶段(2012-2013年)
随着手机操作系统生态圈的全面发展,智能手机规模化应用促进移动互联网快速发展,具有触摸屏功能的智能手机的大规模普及应用替代了传统键盘机

4)全面发展阶段(2014年至今)
随着4G网络的部署,移动上网网速得到极大提高,上网网速瓶颈限制得到基本破除,移动应用场景得到极大丰富。接下来将会逐步过渡到5G阶段,新一轮机遇已经到来…..

2、大数据的发展阶段

1)萌芽时期(20世纪90年代至21世纪初)
在这一阶段,大数据只是作为一个概念或假设,少数学者对其进行了研究和讨论,其意义仅限于数据量的巨大,对数据的收集、处理和存储没有进一步的探索。

2)发展时期(21 世纪初至2010 年)
基于谷歌三驾马车(三篇论文),诞生了大数据处理技术——Hadoop。在这一阶段,大数据作为一个新名词,开始受到理论界的关注,其概念和特点得到进一步丰富,相关的数据处理技术层出不穷,大数据开始显现出活力

3)兴盛时期(2011 年至今)
2011年以后,大数据的发展可以说已经进入了全面繁荣的时期。大数据渗透到各行各业,不断改变原有行业的技术,创造新技术,大数据的发展呈现出旺盛的趋势。

1、移动互联网行业应用

1)通信业
通信行业为移动互联网的繁荣提供了必要的硬件支撑,传统的通信业,“开路收费”模式,如寄信、通话等都是为你“开路”然后收钱。移动互联网的出现却完全无视这些规则,要求人与人更紧密地连接,都可以以最低成本随时随地联系得到。典型应用的就是微信、QQ等

2)医疗行业
受移动互联网的影响,目前的医疗行业已经开始做出改变,比如在线就医、在线预约、远程医疗合作等方面。典型的应用有微医挂号平台、好大夫在线平台、相互宝等

3)移动电子商务
移动电子商务可以为用户随时随地提供所需的服务、应用、信息和娱乐,利用手机终端方便便捷地选择及购买商品和服务。多种支付方式,使用方便。移动支付平台不仅支持各种银行卡通过网上进行支付,还支持手机、电话等多种终端操作,符合网上消费者追求个性化、多样化的需求。典型的应用就是淘宝、京东、拼多多等电商平台。

4)增强现实(AR),也被称之为混合现实。
它通过电脑技术,将虚拟的信息应用到真实世界,真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。增强现实提供了在一般情况下,不同于人类可以感知的信息。它不但展现了真实世界的信息,而且将虚拟的信息同时显示出来,两种信息相互补充叠加。典型的就是AR游戏。

5)移动电子政务
在信息技术快速变革的情况下,国家的政府单位也紧跟时代发展步伐,开始广泛的使用移动电子政务。这种方便快捷的办公模式迅速拉近了政府与群众的距离,让党和政府的方针政策利用这种现代化的办公手段迅速落实到广大的人民群众。这样的办公模式取消了中央、地方和群众之间的隔阂,让政务信心更加公开化、快捷化、透明化,也让人民群众直接感受到政府就在身边。移动电子政务,就是互联网技术支撑下,政府利用5G技术的移动办公模式,创设的移动电子办公模式,这种模式在政府中的推广,被广泛的称为“移动电子政务。

6)同学们自己思考下还有哪些方面的应用?

2、大数据行业应用

1)互联网行业
借助于大数据技术,可以分析客户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。

2)金融行业
大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

3)汽车行业
利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。

4)生物医学
大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

5)能源行业
随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。

6:同学们自己思考下还有哪些方面的应用?

1、移动互联网和大数据都学哪些内容?

排除软件开发相关的一些基础课程,比如计算机基础、C语言、Linux操作系统、算法、数据结构、数据库等,它们各自主要关课程如下:

1)移动互联网方向主要涉及课程:
Java编程语言、Android开发、IOS开发、Web前端网页开发(html/css/js)、微信小程序等

2)大数据方向主要涉及课程:
Java编程语言、Java Web开发(可选)、Java开源框架(可选)、数据分析、数据挖掘、Hadoop离线计算框架、Spark计算引擎、Hive数据仓库、Hbase分布式数据库、Flume日志采集工具、Sqoop数据迁移工具等

2、移动互联网和大数据的就业方向?

移动互联和大数据两个方向是相辅相成的,都是时代的发展潮流,而我们主要偏向于这两个方向的技术研发岗位,也就是程序员职业,它们各自的就业方向如下:
1)移动互联网主要就业方向:
  • Android开发工程师
  • IOS开发工程师
  • 微信小程序开发工程师
  • Web前端工程师

2)大数据方向主要就业方向:
  • 数据开发工程师:负责数据接入、数据清洗、底层重构,业务主题建模等工作;大数据整体的计算平台开发与应用;
  • 数据分析师:在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告。
  • 数据挖掘工程师:在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。
  • 科学研究方向:在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。

3、移动互联网和大数据的就业前景?

移动互联网和大数据两个方向整体而言就业前景都很不错,下面我们通过职友集的相关数据来看一下各个职位的待遇与需求量(统计时间:2020.10.13 以上海为例):
1)移动互联网方向职位薪资与需求量:

2)大数据方向主要职位薪资与需求量:

附:PPT文件下载

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