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一、书籍基本信息
《MATLAB金融算法分析实战：基于机器学习的股票量化分析》由吴婷、余胜威编著，2017年7月由机械工业出版社出版，定价79元，平装本共352页，ISBN为9787111573005 。本书聚焦MATLAB金融算法，为相关学习和研究提供了丰富知识。想要深入学习的朋友，快来下载该书籍的电子版吧。
二、内容简介
本书系统地阐述了MATLAB在金融算法分析中的应用，以及金融数据挖掘的相关指标。书中结合机器学习算法，助力读者掌握MATLAB金融数据机器学习算法。
全书分为2篇15章。第1篇涵盖MATLAB常用算法应用，像矩阵运算、时间序列数据处理，以及量化投资趋向和反趋向指标分析等内容；第2篇则着重于机器学习算法应用，利用多种神经网络、马尔可夫链、灰色理论等进行股票预测，还包含支持向量机涨跌预测和Pareto多目标优化分析。通过大量实例，让读者能更好地理解和运用所学知识。
三、作者简介
吴婷长期钻研金融大数据，擅长杜邦分析和数据预测算法，熟练掌握MATLAB和STATA等软件，主要研究方向为公司金融管理、风险管理及股票预测算法挖掘。余胜威是图像算法工程师，拥有6年以上MATLAB应用经验，精通算法开发，在数学建模竞赛中多次获奖，发表多篇论文，编写多部MATLAB应用技术图书，现从事图像处理、人工智能等算法研究。
四、章节目录
- 第1篇 MATLAB常用算法应用设计：介绍MATLAB入门与提高知识，包括矩阵运算等；还有高级应用，如正余弦函数计算；时间序列数据处理；量化投资趋向、反趋向指标分析。
- 第2篇 MATLAB机器学习算法应用设计：运用多种神经网络进行多指标预测；用马尔可夫链、灰色理论、指数平滑法预测上证指数；支持向量机SVM进行涨跌预测；贝叶斯网络多指标预测；Pareto多目标优化分析。
本书适合想学习MATLAB金融分析算法的人员、量化投资开发人员、高校师生以及MATLAB爱好者。希望深入学习的读者，赶紧来下载该书籍的电子版吧。
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