《程序员的AI书：从代码开始》电子书epub版

《程序员的AI书：从代码开始》以Keras框架为核心，通过代码实战解析AI技术原理，为程序员提供从基础到进阶的系统化学习路径。感兴趣的读者可下载该书籍的电子版。

书籍基本信息

本书由腾讯AI实验室负责人张力柯与阿里巴巴算法专家潘晖联合撰写，2020年3月由电子工业出版社出版，属于“博文视点AI系列”。全书共320页，定价109元，ISBN为9787121382703，豆瓣评分6.4分。内容聚焦Keras框架应用，覆盖机器学习、推荐系统、自然语言处理（NLP）、图像处理及模型部署，适合希望转型AI领域的程序员及算法开发爱好者。

内容简介

全书分为上篇（基础入门）与下篇（领域实战），结合代码示例构建完整知识体系：

• 上篇：机器学习基础与Keras入门
  • 第1-4章：通过“Hello World”级实例演示机器学习开发流程，从手工实现神经元与神经网络（感知器、梯度下降）入手，逐步过渡到Keras框架的核心概念（Model/Layer/Loss）与常用算法（线性回归、逻辑回归、决策树）。搭配sklearn工具对比传统机器学习与深度学习流程，帮助读者建立算法选型与模型评估思维。
• 下篇：AI热门领域实战
  • 推荐系统（第5章）：详解协同过滤算法（用户/物品协同过滤）、LR模型应用及Wide&Deep多模型融合方案，涵盖相似度计算与交叉特征工程。
  • 自然语言处理（第6章）：以聊天机器人为案例，解析循环神经网络（RNN/LSTM）、Seq2Seq模型及注意力机制（Attention）的原理与Keras实现，涉及单词处理、对话生成等核心技术。
  • 图像处理（第7-8章）：从卷积神经网络（CNN）基础（卷积/池化运算）到目标识别实战（Faster RCNN/YOLO v3），覆盖交通图标分类、数据增强及模型优化策略，提供完整代码解析。
  • 模型部署（第9章）：介绍TensorFlow Serving的应用流程，包括Keras模型转换、服务部署及接口验证，解决从开发到生产环境的关键衔接问题。

作者简介

• 张力柯：腾讯AI实验室负责人，计算机科学博士，曾任职于微软、Uber等企业，在操作系统、推荐系统、图像处理等领域具备丰富经验，擅长将复杂算法转化为工程实践。
• 潘晖：阿里巴巴算法中心小组负责人，佛罗里达理工大学博士，深耕推荐系统、NLP及图像处理，拥有多项专利及技术突破奖项，具备从算法研发到团队管理的全链条经验。

章节目录

• 上篇：基础入门
  1. 机器学习核心流程与Keras快速入门
  2. 手工实现神经网络（感知器、梯度下降）
  3. Keras核心概念与实战（模型构建、训练调优）
  4. 传统机器学习算法（分类、回归、神经网络对比）
• 下篇：领域实战
  5. 推荐系统基础（协同过滤、Wide&Deep模型）
  6. 聊天机器人实战（RNN/Seq2Seq/Attention）
  7. 图像分类实战（CNN原理、交通图标分类）
  8. 目标识别实战（Faster RCNN/YOLO v3代码解析）
  9. 模型部署（TensorFlow Serving应用流程）

《程序员的AI书：从代码开始》以“代码驱动+场景落地”为特色，通过近百个代码片段与完整项目案例，帮助读者在实践中掌握AI技术。欢迎下载该书籍的电子版，获取配套代码与领域实战指南。

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