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今天给大家介绍一本能帮你快速上手NumPy的书籍——《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》，它的中文PDF版可以免费下载，见文末。
这本书由Ivan Idris编写，张位字翻译，是NumPy的入门佳作，适合不少人群阅读参考，像正在寻找高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员，还有定量管理分析师等。
一、书籍内容
书中内容涵盖面很广，从基础到进阶都有涉及。
NumPy基础入门：从最基础的NumPy安装开始讲起，让新手能轻松踏出学习的第一步。还深入介绍数组对象，这可是NumPy的核心部分，就好比是搭建房子的砖块，理解了它，后续学习才更顺利。
各类函数详解：常用函数、便捷函数、专用函数等都有详细讲解。比如在处理数据时，经常会用到一些统计函数来计算数据的均值、标准差等。
运算与分析功能：矩阵运算和线性代数相关内容也包含其中，这在数据分析、机器学习的算法实现中经常用到。此外，还有金融函数，对于做金融数据分析的人来说，是非常实用的，能帮助分析股票数据等。像通过特定的金融函数，就可以计算股票收益率等指标。
其他相关知识：书中还介绍了窗函数、质量控制方面的知识。同时，结合Matplotlib绘图库，教你怎么把数据可视化，将枯燥的数据转化为直观的图表。也对SciPy库做了简介，SciPy是基于NumPy开发的，能进一步拓展数据分析的能力。最后还提到了Pygame，虽然和数据分析关联没那么紧密，但可以丰富大家对Python应用领域的认识。
二、书籍特色
这本书的一大特色就是每个知识点都配有简短清晰的示例，而且大部分示例都给出了实用场景。就拿股票数据分析举例，通过具体的代码示例，你能清楚地看到如何运用NumPy处理股票价格数据、计算相关指标。
三、书籍目录
- 第1章 NumPy快速入门：快速带你进入NumPy的世界，让你对它有初步认识。
- 第2章 NumPy基础：夯实基础，深入讲解NumPy的基本概念和操作。
- 第3章 常用函数：介绍日常数据分析中经常会用到的函数。
- 第4章 便捷函数：一些能提高工作效率的便捷函数，让数据处理更轻松。
- 第5章 矩阵和通用函数：讲解矩阵相关操作以及通用函数的使用。
- 第6章 深入学习NumPy模块：更深入地探索NumPy模块的功能和应用。
- 第7章 专用函数：针对特定场景和需求的专用函数。
- 第8章 质量控制：涉及数据质量控制方面的知识和方法。
- 第9章 使用Matplotlib绘图：学会用Matplotlib将数据可视化。
- 第10章 NumPy的扩展：SciPy：了解SciPy库，拓展数据分析能力。
- 第11章 玩转Pygame：体验Python在游戏开发方面的应用。
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