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本文提供李航《统计学习方法》pdf免费下载，支持百度网盘和夸克网盘。这本书由清华大学出版社于2012年3月1日出版。书号为9787302275954 ，在中图分类里属于TP181类别，涉及工学多个学科，像控制科学与工程、计算机科学与技术，还有交叉学科中的智能科学与技术等。
作者李航履历十分亮眼，他毕业于日本京都大学电气电子工程系，在日本东京大学取得计算机科学博士学位。目前担任今日头条人工智能实验室主任，同时还是北京大学、南京大学的客座教授。他的研究方向涵盖信息检索、自然语言处理、统计机器学习以及数据挖掘这些热门领域。
书籍内容亮点
方法全面且系统：书中全面系统地讲解了统计学习的主要方法，尤其是监督学习方法。从感知机、k近邻法，到朴素贝叶斯法、决策树，再到逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机等，各种方法一应俱全。除了第1章的概论和最后一章的总结，每一章都专注介绍一种方法，这种安排让读者能深入学习每个知识点。
讲解深入浅出：在内容叙述上，作者巧妙地从具体问题或实例入手，由浅入深地展开。在介绍各种方法时，不仅把思路阐述得清清楚楚，还给出必要的数学推导。这样一来，读者能够轻松掌握统计学习方法的核心要点，还能学会如何运用这些方法去解决实际问题。
拓展学习资源丰富：为了满足读者进一步深入学习的需求，书中还介绍了一些相关研究。同时，配备了少量习题，方便读者巩固所学知识。
书籍目录结构
基础开篇：书的开头部分包含封面、扉页、内容简介、版权页等基础信息，接着是献给作者母亲的话语，随后是前言、目录和符号表。
方法核心：从第1章“统计学习方法概论”开始，正式进入统计学习知识的讲解。之后依次是感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法等多种方法的介绍，每一种方法都有专门的章节进行详细阐述。
总结与附录：第12章对统计学习方法进行全面总结，帮助读者梳理所学内容。附录部分包含梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法、拉格朗日对偶性等知识。
适用人群
《统计学习方法》是一本非常实用的教学参考书，特别适合高等院校中与文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业相关的大学生和研究生。
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