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本文提供候宜军著《PyTorch深度学习实战》电子书免费下载，支持pdf+epub+mobi这3种格式。本书深受广大开发者喜爱，今天推荐给大家下载学习！
从基础到实战全覆盖
这本书涵盖了PyTorch从基础到实战的方方面面。一开篇，作者就对PyTorch进行了详细介绍，还贴心地给出了安装Python和PyTorch的详细步骤。安装过程中遇到的各种问题，书里都有解决方案，完全不用担心被卡住。
变量和求导是深度学习的重要基础，书里把这些概念讲解得明明白白。结合实际的代码示例，让我们能快速理解其在PyTorch中的应用原理。损失函数和优化器部分，详细介绍了多种常见的类型，像nn.L1Loss、nn.MSELoss、SGD、Adam等。不仅给出了计算公式，还通过实际例子展示了如何选择和使用，在实际项目中能够根据需求做出合适的选择。
在实战方面，线性回归、卷积层、池化层等内容，通过大量的代码和实例进行讲解，从原理到代码实现，一步步引导我们深入理解。尤其是在Mnist手写数字图像识别和LSTM文本分类这两个经典案例中，作者详细介绍了从数据准备、模型定义到训练和验证的全过程，真正将所学知识应用到实际项目中，积累宝贵的实践经验。
理论与实践结合
书中对RNN和LSTM原理的讲解堪称一绝。用通俗易懂的语言，结合生动的例子，把长期依赖问题、LSTM的结构和工作原理清晰地展现出来。对于LSTM的变体，也进行了详细介绍。在讲解PyTorch中的LSTM时，不仅介绍了类的构造函数和参数，还通过具体的代码示例展示了如何使用，轻松上手。
在图像处理部分，介绍了scipy.ndimage库以及其他强大的图像处理库。对于热点图、高斯滤波、图片翻转、轮廓检测等各种图像处理操作，都给出了详细的代码实现和原理讲解。这部分内容不仅有趣，还非常实用，让我们能够将PyTorch应用到图像处理领域，拓宽了技术的应用范围。
作者经验丰富
本书的作者侯宜军有着丰富的经验，他在深度学习框架研究方面颇有建树。他将自己的实践经验融入到书中，使得内容更加贴合实际应用。书中的代码示例和案例都经过了实际验证，具有很强的参考价值。跟着这样的作者学习，就像有一位经验丰富的导师在身边指导，能让我们少走很多弯路。
如果你是一名具有一定Python编程基础，对机器学习和神经网络有一定了解的程序员，那么这本书能帮助你深入掌握PyTorch的使用技巧，提升你的深度学习能力。还在等什么呢？赶紧下载《PyTorch深度学习实战》的pdf版吧！
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