数据挖掘:概念与技术(原书第3版)扫描版PDF下载

编程书籍 潘老师 11个月前 (12-08) 538 ℃ (0) 扫码查看

数据挖掘:概念与技术这本书是数据挖掘工程师入门学习的不错选择,虽说是入门书籍,但是其难度还是相当的高的,就算是数学专业的同学理解起来也颇有难度,因此阅读本书籍最好有较好的数学基础、算法基础、数据结构等相关知识,潘老师推荐本书的原因如下:

  • 数据挖掘领域有里程碑意义的经典著作
  • 完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新
  • 数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的参考书
  • 适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材,可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。

数据挖掘:概念与技术简介

《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和全新研究进展。本书对前两版做了全面修订,加强和重新组织了全书的技术内容,重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容,还全面讲述了OLAP和离群点检测,并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。
 《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的参考书,是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材,可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。

数据挖掘:概念与技术目录

第1章 引论
1.1 为什么进行数据挖掘
1.1.1 迈向信息时代
1.1.2 数据挖掘是信息技术的进化
1.2 什么是数据挖掘
1.3 可以挖掘什么类型的数据
1.3.1 数据库数据
1.3.2 数据仓库
1.3.3 事务数据
1.3.4 其他类型的数据
1.4 可以挖掘什么类型的模式
1.4.1 类/概念描述:特征化与区分
1.4.2 挖掘频繁模式、关联和相关性
1.4.3 用于预测分析的分类与回归
1.4.4 聚类分析
1.4.5 离群点分析
1.4.6 所有模式都是有趣的吗
1.5 使用什么技术
1.5.1 统计学
1.5.2 机器学习
1.5.3 数据库系统与数据仓库
1.5.4 信息检索
1.6 面向什么类型的应用
1.6.1 商务智能
1.6.2 Web搜索引擎
1.7 数据挖掘的主要问题
1.7.1 挖掘方法
1.7.2 用户界面
1.7.3 有效性和可伸缩性
1.7.4 数据库类型的多样性
1.7.5 数据挖掘与社会
1.8 小结
1.9 习题
1.10 文献注释

数据挖掘:概念与技术部分截图

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