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在确保Redis缓存和数据库的双写一致性时，通常有四种同步策略，以及可能出现的问题和重试机制：
1. 先更新缓存再更新数据库：
- 优点：每次数据变化都能及时地更新缓存，减少未命中情况。
- 缺点：更新缓存的操作消耗较大，可能影响服务器性能。在写入频繁的场景下，可能导致缓存频繁更新但没有业务来读取数据。
2. 先删除缓存再更新数据库：
- 优点：操作简单，无论更新操作的复杂性如何，都直接删除缓存中的数据。
- 缺点：删除缓存后，下一次查询容易未命中，需要再次读取数据库。
对比而言，删除缓存是更好的选择。
3. 先操作数据库再删除缓存：
- 问题：如果第二步骤失败，可能导致缓存和数据库都包含相同的旧数据。
- 解决方式：采用重试机制解决问题，通常建议以异步方式执行重试操作。然而，由于并发存在，重试操作仍然可能导致缓存中存储旧数据，而数据库中存储新数据，导致数据不一致。
4. 先操作数据库再删除缓存，采用重试机制：
- 推荐方案：先操作数据库再删除缓存，以异步方式执行重试机制。
这种方式在第二步骤失败时可以通过重试来解决问题，同时降低了对主要业务执行的影响。然而，需要注意由于并发操作，仍然可能导致缓存和数据库数据不一致的情况。
综上所述，先更新数据库再删除缓存是一种影响较小的策略，可以通过重试机制来处理潜在的问题。然而，无论采用哪种策略，都需要在具体情况下进行权衡和选择，以确保缓存和数据库之间的数据一致性。
