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Java面试题：请说下乐观锁和悲观锁的含义、区别及使用场景
得分点：
乐观锁、悲观锁的定义以及它们的使用场景。
标准回答：
乐观锁：乐观锁是一种机制，它始终假设最佳情况。在每次尝试获取数据时，它认为其他人不会同时修改这份数据，因此无需立即上锁。但在尝试更新数据时，乐观锁会检查是否在此期间有其他人修改过这个数据。乐观锁通常采用版本号机制或CAS（Compare-And-Swap）算法来实现。它在多读取操作频繁的场景下表现出色，可显著提高吞吐量。
悲观锁：悲观锁则相反，它始终假设最糟糕的情况。每次尝试获取数据时，悲观锁都会认为其他人会同时修改，因此会立即上锁，阻止其他人访问数据，直到锁释放。传统关系型数据库常使用悲观锁机制，如行锁、表锁、读锁和写锁，以确保在操作前先上锁。
加分回答：
乐观锁的使用场景：
乐观锁在代码版本控制管理器（如GIT、SVN、CVS）中有着广泛的应用。例如，两位程序员A和B同时从SVN服务器下载了code.html文件。当A完成提交后，B再次提交，可能导致版本冲突，需要B进行版本合并处理后再次提交。这实际上就是乐观锁的应用示例。如果使用悲观锁，所有程序员都必须排队等待操作完成，这明显不太适合高效的协作。
悲观锁的使用场景：
悲观锁适用于并发量不太大，且异常情况对用户和系统都难以接受的情况。它可以有效地减少并发问题，但在高并发情况下，由于锁的开销和锁定时间较长，可能会导致系统性能下降和资源消耗增加。因此，通常在并发不太高且异常情况难以容忍时才使用悲观锁。
