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Docker Desktop可视化可以帮助我们实现Docker容器化环境快速部署与管理，这是一个绝佳的方案。有时候我们必须在本地搭建开发环境，例如在探索新技术时，或是为公司项目创建一个类似环境，以便轻松进行调试和修改。
开发环境可能涵盖诸如 MySQL、Redis、Nginx、MQ、Elasticsearch 等等，今天可能使用 MySQL，明天则可能转向 PostgreSQL。然而，如果为每个需求都在本地手动安装，势必繁琐无比。更甚的是，安装过程中还可能遇到各种问题，让人感到相当头疼。
那么，是否存在一种迅速且优雅的解决方案呢？
正是要介绍的这个，Docker。时至今日，Docker 早已不再是新技术，甚至可以称得上是一项广为流行的技术方案。
我还记得，我首次开始使用 Docker 已经是在 2015 年，如今已经过去了近8年的时间。不禁感慨时光飞逝，转瞬即逝。
当时，我向许多同学和同事推荐了 Docker。我只是简单地告诉他们：“这个工具可以在本地快速搭建开发环境，非常方便”。然而，我当时却没有想到它会发展成今天这样的规模。
如果你是资深开发人员，我相信你早就开始使用了。而如果你是新手，那么现在也是开始使用的好时机。这不仅可以节省环境搭建的时间，还可以借此机会学习。毕竟，如今容器化部署方式非常普遍，多了解一些相关知识仍然非常有必要。
Docker 原理和基础命令
基本原理
在掌握任何技术之前，深入了解其技术原理是至关重要的，这样才能在使用过程中游刃有余。
Docker 的开发实现基于 Google 公司推出的 Go 语言，它利用了 Linux 内核的一些关键技术，如 cgroup、namespace 以及 OverlayFS 类的联合文件系统等。这些技术将进程进行封装和隔离，形成了一种操作系统层面的虚拟化技术。由于这些被隔离的进程彼此独立，不受宿主系统或其他隔离进程的影响，因此被称为容器。
常常将 Docker 与虚拟机进行比较，因为它们在使用和功能上有相似之处，即在一台物理机上运行多个“虚拟系统”（可以这样理解）。然而，如果从使用层面来看，你完全可以将 Docker 视为虚拟机的替代品。但实际上，它们的底层技术原理却截然不同。
假设你现在能够身临其境，站在 Docker 和虚拟机内部，从内向外看。你会发现，虚拟机拥有自己的“虚拟 CPU”、内存和硬盘，紧接着才是宿主机的 CPU、硬盘和内存等。然而，当你站在 Docker 容器内部向外看，你会发现，无论你身处宿主机上的哪个容器中，你所看到的都是宿主机的 CPU、硬盘和内存等资源。这说明 Docker 容器直接使用宿主机的资源作为自己的资源，因此每个容器的硬件配置都是一致的。而虚拟机则完全虚拟出一整套硬件系统。
这种技术差异是 Docker 和虚拟机之间本质上不同的表现，也是 Docker 在资源利用效率和快速部署等方面脱颖而出的关键之处。
基础命令
Dokcer 的命令有一大堆，但是常用的就那几个。
镜像相关
获取镜像
docker pull 镜像名称
查看镜像列表
docker image ls
容器相关
查看容器
docker ps -a
新建并启动容器
sudo docker run -t -i ubuntu:12.04 /bin/bash
进入容器
docker exec -it 容器id bash
因为本文不是 Docker 的教程，所以只是抛砖引玉，具体的教程和文档网上到处都是。
安装 Docker Desktop
接下来，我们将进入实际操作阶段，利用 Docker 快速构建本地环境。
在这个过程中，有一些可视化的 Docker 客户端可以供我们使用，这些客户端可以更方便、更直观地管理镜像和容器。当然，如果你对 Docker 命令行非常熟悉，也可以完全依赖命令行进行操作。
对于我个人而言，我并不是那么专业，很难记住所有的参数。因此，我选择安装了 Docker Desktop，这是官方推出的客户端。它兼容 Mac、Linux 和 Windows 等多个操作系统平台。考虑到我在大部分情况下使用的是 Mac，偶尔也需要在 Windows 上操作，Docker Desktop 成为了我首选的工具。
如果你只在 Mac 系统上工作，也可以考虑安装 OrbStack。据说，它比 Docker Desktop 更加流畅，是一个值得尝试的选项。
总之，选择一个适合自己需求的 Docker 客户端能够极大地提升你的工作效率，让环境搭建和管理变得更加轻松愉快。
下载安装
下载完一键安装就可以了，Docker 环境直接帮你装好了，省心省事儿。下面是它的控制台界面。左侧导航可以查看镜像列表、容器列表、映射的Volumes。
我们在命令行输入 docker -v，如果出现正确的版本号，说明 docker服务已经安装正常了。
Docker version 24.0.2, build cb74dfc
接下来有一件事儿是必须要做的，那就是设置国内镜像源，道理大家都懂，你要是用国外的镜像源，一天都不一定能搞下来一个。
点击「设置」按钮，在左侧选择「Docker Engine」
,然后在右侧的配置框中添加如下配置，加到最下面即可：
"registry-mirrors": [
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://cr.console.aliyun.com/"
]
加完后，点击「Apply & restart」，这时候会重启 Docker 服务。
安装一个服务
诸如 MySQL、Nginx、Redis 和 Zookeeper 这些服务都是我们常常需要使用的，而每个服务都可以按照类似的方式进行安装。无论你的项目需要多少种服务，只需一个一个地进行安装，操作非常迅速。
最近，我决定学习一下 PostgreSQL。为了省去繁琐的本地安装步骤，我选择直接在 Docker 容器中启动一个 PostgreSQL 实例。当然，对于像数据库这类 I/O 密集型应用来说，容器化并不是最佳选择，但在本地开发和测试阶段并不影响。
在 Docker 的搜索框中输入关键词，即可查找相应的镜像。例如，我输入 “PostgreSQL”。
搜索结果会显示多个镜像，我通常会选择第一个，也就是下载量最大的那个。
你可以选择执行 pull 命令，即拉取镜像，也可以直接使用 run 命令，这将拉取镜像并启动容器。
通常，我倾向于直接使用 run 命令，只需点击一下运行按钮，稍等片刻。由于我之前已经设置了国内镜像源，下载速度非常快，只需十几秒钟即可完成。（具体速度取决于网络状况，因为需要下载镜像文件，有些应用的镜像大小可能超过百兆）
镜像下载完成后，由于我选择了 run 命令，容器会立即启动，并展示出启动参数界面。
设置镜像名称
容器名称（Container name）就是为了我们一看到它就知道是干什么的，用来方便管理的，我就直接命名为 PostgreSQL了。
设置端口映射（Ports）
每个服务都有自己的端口，比如 MySQL 的默认端口是3306。这个端口是在容器内部用于服务的启动端口。然而，我们最终需要通过宿主机来访问这些服务。为了实现这个目标，我们需要将容器内的端口与宿主机的端口进行绑定，这就是所谓的端口映射。通过端口映射，我们可以通过宿主机的端口来访问容器内的服务端口。例如，我可以将 MySQL 容器的3306端口映射到宿主机的13306端口。然后，当我需要设置数据库连接时，只需使用本机的IP地址和13306端口，即可访问 MySQL 容器中的服务。
对于我的 PostgreSQL 容器，我将容器内的5432端口与本机的15432端口进行了绑定。这样一来，我可以使用15432作为连接端口。通过这种方式，我能够轻松地连接到运行在容器内的 PostgreSQL 服务。
目录映射（Volumes）
在许多服务中，数据存储是一个重要的需求。然而，由于容器实际上是运行在宿主机上的，所以我们需要将容器内的某些目录映射到宿主机上的相应目录中。这个过程被称为目录映射。通过目录映射，我们可以在容器内部操作数据，同时在宿主机上也能够方便地访问相应的数据。
以 Nginx 为例，我们可以将 Nginx 容器内的 /etc/nginx 目录映射到宿主机上的 /apps/nginx/ 目录。这样一来，当我在宿主机上访问 /apps/nginx 目录时，就可以看到 Nginx 容器内的配置文件。这使得对配置文件的修改在宿主机和容器之间保持同步，非常方便。
在我的 PostgreSQL 容器中，我将 /etc/postgresql/postgresql.conf 配置文件映射到了我本地的一个目录上。这意味着，我可以在宿主机上编辑这个文件，然后容器内的配置也会随之更新。
环境变量
在启动服务时，常常需要配置各种启动变量。这些变量可以通过环境变量的方式进行配置，以便在启动过程中使用。例如，如果要启动一个 Java JAR 包，可能需要配置 JVM 相关的参数，这些参数可以放到环境变量中，在启动时供程序使用。
对于 PostgreSQL 这类服务，通常需要设置密码。这时，我们可以将密码作为一个环境变量（比如 POSTGRES_PASSWORD）进行设置。
一旦所有配置都设置好了，只需点击 “run” 按钮，就可以启动容器了。
在容器启动后，你会看到相关的日志信息被打印出来，显示容器正在运行。
通过点击左侧的 “Containers”，你可以看到已经启动的容器以及它们的基本配置信息。
此时，你可以使用客户端来进行连接操作。
除此之外，你还可以在容器的详细信息中查看内部文件、状态、配置信息和日志等内容。甚至还可以通过命令行进入容器的内部，进行进一步的调试和操作。
这些步骤和操作使得 Docker 容器的管理和监控变得更加方便和可控。
总结
在初次使用 Docker 时，可能会花费一些时间来熟悉操作，但一旦掌握了基本流程，你会发现它远比直接在本地进行安装和配置要快得多。尤其是对于一些繁琐的软件安装和配置任务，使用 Docker 可以大大减少不必要的时间浪费。
此外，许多开源的框架和应用都提供了 Docker 版本，这使得验证和使用这些框架、应用变得非常迅速。一旦你掌握了 Docker 这个工具，你可以轻松地在你的开发环境中安装并使用这些框架和应用，这对于提升用户体验来说，是一个质的飞跃。
总之，通过使用 Docker，你可以以一种更加高效、可靠的方式来搭建、管理和测试不同的环境和应用程序，这将为你的开发流程带来巨大的改善。
