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《TensorFlow技术解析与实战》从基础原理到项目实战全面覆盖，为读者提供了深入学习TensorFlow的系统化指南。感兴趣的读者可下载该书籍的电子版。
书籍基本信息
本书由李嘉璇编著，2017年6月由人民邮电出版社出版，异步图书出品。全书共316页，定价79元，ISBN为9787115456137。内容涵盖TensorFlow框架原理、模型构建、分布式训练及多领域应用，适合深度学习开发者、算法工程师及相关领域研究者阅读。
内容简介
全书分为基础篇、实战篇、提高篇三部分，层层递进解析TensorFlow技术体系：
- 基础篇：从人工智能与深度学习基础讲起，详细介绍TensorFlow的系统架构、编程模型、常用API及可视化工具（如TensorBoard）。深入解析模型存储与加载、队列与线程机制，并包含自定义操作实现与源代码分析，帮助读者建立框架底层认知。
- 实战篇：通过MNIST手写识别、人脸识别、自然语言处理（智能聊天机器人）、图像语音结合（看图说话模型）及生成式对抗网络（GAN）等案例，演示从数据预处理到模型训练的全流程。每个案例提供完整代码，侧重实战操作与效果优化。
- 提高篇：探讨分布式TensorFlow原理与架构，讲解XLA编译优化、Debugger调试工具、Kubernetes集群部署及移动端应用（iOS/Android/树莓派）。同时介绍TensorFlow Serving模型部署、计算加速（CPU/TPU/FPGA）等高级特性，满足工程化开发需求。
作者简介
李嘉璇是资深人工智能研究者，活跃于国内技术社区，创建TensorFlow交流平台。曾任职百度研发工程师，参与自动驾驶感知系统开发，具备丰富的深度学习项目经验。其研究领域涵盖图像识别、自然语言处理及框架源码分析，擅长将复杂技术转化为系统化的学习路径。
章节目录
- 基础篇（第1-7章）
- 深度学习基础、TensorFlow环境搭建、可视化工具使用
- 框架原理（系统架构、变量作用域、批标准化）、源代码解析
- 神经网络发展（CNN/RNN演化）及高级框架（TFLearn/Keras）
- 实战篇（第8-13章）
- 首个TensorFlow程序、MNIST多模型实现（CNN/RNN/自编码）
- 人脸识别（性别/年龄识别）、自然语言处理、生成式对抗网络
- 提高篇（第14-21章）
- 分布式TensorFlow、XLA优化、Kubernetes集成
- 移动端应用开发、模型部署（TensorFlow Serving）、性能评测体系
《TensorFlow技术解析与实战》以“理论+代码+场景”为核心，兼顾技术深度与落地能力。如需系统掌握TensorFlow框架原理与项目开发技巧，欢迎下载该书籍的电子版，获取配套代码与案例资源。
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