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《TensorFlow移动端机器学习实战》聚焦TensorFlow在移动设备和嵌入式场景的落地实践，为开发者提供从环境搭建到跨平台部署的全流程指南。感兴趣的读者可下载该书籍的电子版。
书籍基本信息
本书由王众磊（TensorFlow开发者）与陈海波（深兰科技创始人）联合撰写，2019年10月由电子工业出版社出版，属于“博文视点AI系列”。全书共272页，定价79元，ISBN为9787121374265。内容覆盖TensorFlow Mobile/Lite开发、硬件加速及跨平台部署，适配TensorFlow 2.0，适合AI初学者及移动端开发者阅读。
内容简介
全书以“移动端AI开发”为核心，围绕TensorFlow Lite技术栈展开：
- 基础技术篇：详解机器学习在移动端的应用生态，对比主流框架（如CoreML、Android NNAPI），介绍开发环境搭建（Android Studio/Visual Studio Code）、Bazel构建工具及TensorFlow模型优化流程（如量化、剪枝）。
- 核心开发篇：深入TensorFlow Mobile/Lite架构，涵盖模型格式（Protocol Buffer/FlatBuffers）、解析器（Interpreter）、自定义算子（CUSTOM Ops）及多线程输入管道。通过图像分类、物体检测、声音识别等案例，演示模型部署与性能调优。
- 跨平台实践篇：聚焦Android/iOS/树莓派等设备的开发要点，讲解硬件加速技术（如高通NPU、华为HiAI引擎）、模型保护与量化计算，以及ML Kit等流行应用框架的集成方法。
作者简介
- 王众磊：TensorFlow核心开发者，拥有20余年海内外开发经验，曾任职于谷歌，专注移动端开发、边缘计算及机器学习工程化，具备丰富的国际项目管理经验。
- 陈海波：深兰科技创始人，人工智能领域资深研究者，主导机器视觉、自动驾驶等前沿技术研发，其团队在CVPR等国际竞赛中多次斩获冠军。
章节目录
- 基础入门
- 第1-2章：机器学习与TensorFlow发展概述、移动端开发环境搭建（开发工具/代理配置/Bazel构建）。
- 核心技术
- 第3-7章：移动端开发流程（模型训练/导出/部署）、TensorFlow Mobile架构解析、图像/声音识别实战、TensorFlow Lite底层设计（模型格式/解析器/自定义算子）。
- 跨平台部署
- 第8-10章：iOS/树莓派设备适配、模型优化（大小/速度/量化）、硬件加速（NNAPI/高通/华为引擎）、ML Kit框架集成。
- 前沿趋势
- 第11章：TensorFlow 2.0新特性、移动端AI未来发展方向（可解释性/联邦学习）。
《TensorFlow移动端机器学习实战》以“场景驱动+代码实操”为特色，结合边缘计算需求，系统讲解移动端AI开发的关键技术。如需掌握TensorFlow Lite在移动设备上的应用与优化方法，欢迎下载该书籍的电子版，获取配套代码与跨平台部署案例。
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