想要深入学习PyTorch进行机器学习吗？今天为大家介绍一本相关的优质书籍——《PyTorch机器学习从入门到实战》，文末会提醒大家下载电子版，不要错过哦！
书籍基本信息
这本书由校宝在线、孙琳、蒋阳波、汪建成、项斌共同编著，机械工业出版社在2018年11月出版，全书共181页，定价59元，ISBN为9787111610458 ，豆瓣评分7.1分。
内容简介
当下，深度学习助力的人工智能学习热潮正盛。本书作为PyTorch深度学习框架的入门佳作，先从深度学习原理讲起，循序渐进阐述神经网络、深度神经网络、卷积神经网络等内容。书中还巧妙融入PyTorch框架知识点与实例，帮助读者理解。最后，综合运用所学知识解决图像识别、文本分类、命令词识别等实际问题，引领读者踏入人工智能领域。阅读本书，需要读者具备一定机器学习、深度学习知识，以及Python编程基础。
章节目录
- 深度学习基础：介绍人工智能、机器学习和深度学习的关系，深度学习工具，PyTorch框架。
- PyTorch操作基础：讲解安装方法，Jupyter Notebook使用，NumPy和PyTorch基础知识。
- 神经网络知识：涵盖神经元、激活函数、前向和后向算法等内容。
- 神经网络进阶：探讨深层神经网络训练、优化器、正则化等。
- 卷积神经网络：介绍计算机视觉、卷积神经网络结构，MNIST数据集实现。
- 其他学习模型：包括嵌入与表征学习、序列预测模型。
- 项目实战：图像识别、文本分类、语音识别等项目实践。
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