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Java面试题：MySQL数据库的索引采用什么结构，为什么不用哈希表
得分点：
B+树、内存资源
标准回答：
在MySQL中，索引通常使用B+树来实现。B+树是一种平衡树数据结构，被广泛用于数据库系统中的索引结构。它具有以下特点：
- B+树是一颗多路搜索树，它的每个节点可以包含多个子节点。
- B+树的叶子节点是按顺序链接的，这使得范围查询变得非常高效。
- B+树的高度相对较低，使得在大量数据中进行查询时，性能仍然很好。
与哈希表相比，B+树的主要优点在于其适应性更强。哈希表的查询效率确实非常高，时间复杂度为O(1)。然而，哈希表要求将所有数据载入内存，这在数据库存储大量数据的情况下几乎不可能实现，因为内存资源是有限的。
B+树允许将数据分段加载，只加载需要的节点数据，而不是一次性将整个索引载入内存。这使得在内存资源有限的情况下，仍然可以维持较高的查询效率。因此，B+树在大规模数据存储和查询的数据库系统中更为常见，因为它能够在有限的内存资源下提供高效的索引查询。
