相信很多同学在查询数据库是某条记录是否存在时,经常会使用count(*)去查询,如果结果大于等于1就存在,小于1就不存在,虽然可以,但是以后遇到这种需求,千万别这么用了,可以采取一种更高性能的实现方式。
前言
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』,只有两种状态,那为什么在写SQL的时候,还要SELECT count(*)呢?
无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的count,这是目前多数人的写法,相信很多老师也是这么教的,这其实有违count(*)的本意。
问题
多次REVIEW代码时,发现如现现象:
业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录。普遍的SQL及代码写法如下。
1)SQL写法:
SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2
2)Java代码写法:
int nums = xxDao.countXxxxByXxx(params); if ( nums > 0 ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 }
是不是感觉很OK,没有什么问题?但是这里可能会对性能影响很大,尤其是满足条件的记录数很多的时候。
优化方案
推荐写法如下:
SQL写法:
SELECT 1 FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 LIMIT 1
Java写法
Integer exist = xxDao.existXxxxByXxx(params); if ( exist != NULL ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 }
SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了,然后再业务代码中直接判断是否非空即可。
总结
根据查询条件查出来的条数越多,性能提升的越明显,在某些情况下,还可以减少联合索引的创建。其实核心就在于我们需要注重count(*)的本意在于查询满足条件的记录总条数,而不是存在还是不存在,不然乱用会影响SQL的性能。