相信很多同学在查询数据库是某条记录是否存在时，经常会使用count(*)去查询，如果结果大于等于1就存在，小于1就不存在，虽然可以，但是以后遇到这种需求，千万别这么用了，可以采取一种更高性能的实现方式。
前言
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*)呢？
无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count，这是目前多数人的写法，相信很多老师也是这么教的，这其实有违count(*)的本意。
问题
多次REVIEW代码时，发现如现现象：
业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录。普遍的SQL及代码写法如下。
1）SQL写法：
SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2
2）Java代码写法：
int nums = xxDao.countXxxxByXxx(params);
if ( nums > 0 ) {
//当存在时，执行这里的代码
} else {
//当不存在时，执行这里的代码
}
是不是感觉很OK，没有什么问题？但是这里可能会对性能影响很大，尤其是满足条件的记录数很多的时候。
优化方案
推荐写法如下：
SQL写法：
SELECT 1 FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 LIMIT 1
Java写法
Integer exist = xxDao.existXxxxByXxx(params);
if ( exist != NULL ) {
//当存在时，执行这里的代码
} else {
//当不存在时，执行这里的代码
}
SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了，然后再业务代码中直接判断是否非空即可。
总结
根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。其实核心就在于我们需要注重count(*)的本意在于查询满足条件的记录总条数，而不是存在还是不存在，不然乱用会影响SQL的性能。
