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本文主要讲解关于Java如何合理配置核心线程数的参数相关内容，让我们来一起学习下吧！
核心线程池的参数设置一般各种网络资料中比较推崇的是N+1和2N法，即：
CPU 密集型任务(N+1) ：这种任务消耗的主要是 CPU 资源，可以将线程数设置为 N（CPU 核心数）+1。比 CPU 核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断，或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。一旦任务暂停，CPU 就会处于空闲状态，而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用 CPU 的空闲时间。
I/O 密集型任务(2N) ：这种任务应用起来，系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理，这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。因此在 I/O 密集型任务的应用中，我们可以多配置一些线程，具体的计算方法是 2N。
如何判断是 CPU 密集任务还是 IO 密集任务？
CPU 密集型 ：简单理解就是利用 CPU 计算能力的任务比如你在内存中对大量数据进行排序。
IO 密集型 ：涉及到网络读取，文件读取这类都是 IO 密集型，这类任务的特点是 CPU 计算耗费时间相比于等待 IO 操作完成的时间来说很少，大部分时间都花在了等待 IO 操作完成上。
但是实际上比较科学的线程数计算方式是：
最佳线程数 = N（CPU 核心数）∗（1+WT（线程等待时间）/ST（线程计算时间））
WT（线程等待时间）= 线程运行总时间 – ST（线程计算时间）
线程等待时间所占比例越高，需要越多线程。线程计算时间所占比例越高，需要越少线程。（我们可以通过 JDK 自带的工具 VisualVM 来查看 WT/ST 比例）
CPU 密集型任务的 WT/ST 接近或者等于 0，因此， 线程数可以设置为 N（CPU 核心数）∗（1+0）= N，和我们上面说的 N（CPU 核心数）+1 差不多。IO 密集型任务下，几乎全是线程等待时间，从理论上来说，你就可以将线程数设置为 2N。
这里额外说一句早先我虽然知道线程池核心线程数应该和CPU核心线程数有关，但是悲剧的是我并不知道怎么查Linux系统的核心数，这里把查询命令贴出来供参考：
总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数
查看物理CPU个数
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l
查看每个物理CPU中core的个数(即核数)
cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq
扩展阅读
之前有一篇文章深入验证了Java核心线程数的参数配置的详情，有兴趣可以参考《Java线程池大小、线程数量设置多少才合适》文章。
以上就是关于Java如何合理配置核心线程数的参数相关的全部内容，希望对你有帮助。欢迎持续关注潘子夜个人博客（www.panziye.com），学习愉快哦！
