Java如何合理配置核心线程数的参数

后端 潘老师 3个月前 (11-23) 71 ℃ (0) 扫码查看



本文主要讲解关于Java如何合理配置核心线程数的参数相关内容,让我们来一起学习下吧!

核心线程池的参数设置一般各种网络资料中比较推崇的是N+1和2N法,即:

CPU 密集型任务(N+1)  :这种任务消耗的主要是 CPU 资源,可以将线程数设置为 N(CPU 核心数)+1。比 CPU 核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断,或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。一旦任务暂停,CPU 就会处于空闲状态,而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用 CPU 的空闲时间。

I/O 密集型任务(2N)  :这种任务应用起来,系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互,而线程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理,这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。因此在 I/O 密集型任务的应用中,我们可以多配置一些线程,具体的计算方法是 2N。

如何判断是 CPU 密集任务还是 IO 密集任务?

CPU 密集型 :简单理解就是利用 CPU 计算能力的任务比如你在内存中对大量数据进行排序。

IO 密集型 :涉及到网络读取,文件读取这类都是 IO 密集型,这类任务的特点是 CPU 计算耗费时间相比于等待 IO 操作完成的时间来说很少,大部分时间都花在了等待 IO 操作完成上。

但是实际上比较科学的线程数计算方式是:

最佳线程数 = N(CPU 核心数)∗(1+WT(线程等待时间)/ST(线程计算时间))

WT(线程等待时间)= 线程运行总时间 – ST(线程计算时间)

线程等待时间所占比例越高,需要越多线程。线程计算时间所占比例越高,需要越少线程。(我们可以通过 JDK 自带的工具 VisualVM 来查看 WT/ST 比例)

CPU 密集型任务的 WT/ST 接近或者等于 0,因此, 线程数可以设置为 N(CPU 核心数)∗(1+0)= N,和我们上面说的 N(CPU 核心数)+1 差不多。IO 密集型任务下,几乎全是线程等待时间,从理论上来说,你就可以将线程数设置为 2N。

这里额外说一句早先我虽然知道线程池核心线程数应该和CPU核心线程数有关,但是悲剧的是我并不知道怎么查Linux系统的核心数,这里把查询命令贴出来供参考:

总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 
查看物理CPU个数
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l

查看每个物理CPU中core的个数(即核数)
cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq

 扩展阅读

之前有一篇文章深入验证了Java核心线程数的参数配置的详情,有兴趣可以参考《Java线程池大小、线程数量设置多少才合适》文章。

以上就是关于Java如何合理配置核心线程数的参数相关的全部内容,希望对你有帮助。欢迎持续关注潘子夜个人博客(www.panziye.com),学习愉快哦!


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