Java实现归并排序经典代码和算法思路

本文重点讲解Java实现归并排序经典代码和算法思路。

归并排序算法思想

归并排序（Merge-Sort）：和快速排序一样，都是基于分而治之的算法思想，把待排序的序列分成更小的序列，再把已经有序的序列合并成一个有序序列。

归并排序先将待排序的数组不断拆分，直到拆分到区间里只剩下一个元素的时候。不能再拆分的时候。这个时候我们再想办法合并两个有序的数组，得到长度更长的有序数组。当前合并好的有序数组为下一轮得到更长的有序数组做好了准备。一层一层的合并回去，直到整个数组有序。

归并排序图解

策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案”修补”在一起，即分而治之)。先分再合：

Java实现归并排序

/**
 * 归并排序
 * 分而治之(divide - conquer);每个递归过程涉及三个步骤
 * 第一, 分解: 把待排序的 n 个元素的序列分解成两个子序列, 每个子序列包括 n/2 个元素.
 * 第二, 治理: 对每个子序列分别调用归并排序MergeSort, 进行递归操作
 * 第三, 合并: 合并两个排好序的子序列,生成排序结果.
 */
public static int[] mergeSort(int[] a, int low, int high) {
    int mid = (low + high) / 2;
    if (low < high) {
        mergeSort(a, low, mid);
        mergeSort(a, mid + 1, high);
        //左右归并
        merge(a, low, mid, high);
    }
    return a;
}

public static void merge(int[] a, int low, int mid, int high) {
    int[] temp = new int[high - low + 1];
    int i = low;
    int j = mid + 1;
    int k = 0;
    // 把较小的数先移到新数组中
    while (i <= mid && j <= high) {
        if (a[i] < a[j]) {
            temp[k++] = a[i++];
        } else {
            temp[k++] = a[j++];
        }
    }
    // 把左边剩余的数移入数组
    while (i <= mid) {
        temp[k++] = a[i++];
    }
    // 把右边边剩余的数移入数组
    while (j <= high) {
        temp[k++] = a[j++];
    }
    // 把新数组中的数覆盖nums数组
    for (int x = 0; x < temp.length; x++) {
        a[x + low] = temp[x];
    }
}

 总结

以上就是Java实现归并排序经典代码和算法思路的全部内容，希望对你有帮助！

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