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本文主要提供北京大学DeepSeek内部研讨系列的第3期《DeepSeek原理和落地应用》pdf免费下载。文末会附上前两期的下载地址以及这一期的下载地址，有需要的朋友可以直接去下载！
核心内容
《北京大学 – DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek原理和落地应用》文档开篇，深入浅出地辨析了人工智能相关概念，梳理了大模型从早期到如今的发展脉络，还对比了生成模型与推理模型的差异。这部分内容就像AI领域的“地图”，为大家后续深入理解DeepSeek奠定了坚实基础。
接着，主角DeepSeek闪亮登场。它是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司的成果，背后有幻方量化等强大支持，这使其从诞生起就备受关注。DeepSeek专注于大语言模型和相关技术研发，推出的模型系列在行业内成绩斐然。比如，DeepSeek-R1推理模型，不仅在复杂推理任务上表现卓越，还成功跻身全球第一梯队，在多个测试任务中成绩亮眼。像DROP任务F1分数能达到92.2%，AIME 2024的通过率是79.8%，这些数据直观地展示了它强大的推理能力。
另外，DeepSeek-R1有诸多核心加分项。它全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架，通过优化模型架构和系统工程，训练成本仅$557w，推理成本降低83%；作为国产化模型，它将国产模型与美国的代际差距从3 – 5年缩短至3 – 5个月，打破了国外技术垄断，推动了国内产业智能化升级。
在原理部分，文档先以GPT为例介绍了大模型的工作原理，再深入剖析DeepSeek-R1的独特之处。DeepSeek-R1运用思维链、强化学习、蒸馏等技术，让模型具备深度推理能力，还能在不损失能力的情况下缩小模型规模，提高运行效率。
DeepSeek在落地应用方面堪称惊艳，它提供了网页、官方APP、API等多种使用方式，还支持私有化部署，方便不同用户和企业根据自身需求选择。同时，文档分享了一系列实用的提示词技巧，比如真诚直接地表达需求、运用通用公式明确任务目标、让模型“说人话”以获得更通俗易懂的回答等。掌握这些技巧，能让你与DeepSeek的“对话”更高效。
应用场景
在众多应用场景中，DeepSeek-R1都展现出了巨大价值。编程时，它能生成高质量代码、设计算法，媲美Claude 3.5 Sonnet；数学和科研领域，复杂的推理问题在它面前也能迎刃而解；教育场景里，从课程设计、教学活动组织，到作业批改、个性化教案生成，再到辅助学生理解知识、解答疑问，DeepSeek-R1都能提供有力支持；在论文撰写方面，它更是能全流程辅助，从选题、大纲生成，到文献综述、内容扩写、润色查重，让科研人员的论文写作之路更加顺畅。此外，在商业创新和生活服务领域，如知识付费、室内装修设计、直播脚本撰写等场景，DeepSeek-R1也能发挥重要作用，为从业者提供创意和解决方案。
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