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本文提供清华大学《DeepSeek给我们带来的创业机会》DeepSeek手册 政企、创业者必读 pdf免费下载。该文档围绕周鸿祎在清华大学关于DeepSeek的讲座展开，全面探讨了AI时代下DeepSeek带来的创业机会、技术创新、应用方向及企业应用策略等内容。文末附上下载地址。
AI时代机遇与DeepSeek创新
- AI时代趋势：AI被视为比互联网更大的机会，互联网是连接平台，而人工智能是生产力，大模型更是新一轮工业革命的驱动引擎，将重塑所有产品和业务，不拥抱AI的组织和个人将被淘汰。
- DeepSeek创新：DeepSeek – R1在技术上突破大模型Scaling Law瓶颈，从预训练转向强化学习Scaling Law，实现推理能力突破，形成新的AGI定律，改写AI发展方向。在用户体验上，它具备强大推理能力，降低Prompt要求，直接呈现思维过程且可实时联网；通过开源建立强大生态，改变中美竞争格局；成本急剧降低，可适配国产硬件；还免费惠及全球人民，推动了AI在各领域的应用。
DeepSeek应用方向
- 人人智能：开源和低成本使个人能拥有自有大模型，成长为超级个体。
- 万物智能：可用于重做所有智能硬件，提升其智能化水平。
- 数转智改：助力传统产业实现数字化转型和智能化改造，降本增效。
- 未来产业：为机器人、智能网联车等未来产业带来改进，降低成本和算力要求，解决物理现实世界的问题。
- 科学研究：打造科研新范式，利用强推理模型和专业知识强化学习，推动基础科学发展，如AlphaFold在蛋白质研究中的应用。
- AI安全：应对DeepSeek典型的四大安全问题，360提出“以模制模”新解法。
企业应用DeepSeek策略
- 选择专业大模型：企业应用大模型应避免追求全能，选择垂直场景打造专业技能大模型。DeepSeek开源、可本地部署、能力强且免费，是打造专业模型的最佳选择，企业无需卷算力、数据和参数，可利用本地算力和内部专业数据。
- 场景选择原则：依据“四个方向”和“四个十倍”原则选择场景，将大场景细分，如人员招聘可细分为职位描述、简历筛选等场景，钢铁制造可拆分为142个场景。
- 解决关键基础问题：打造专业大模型需解决知识管理、智能体构建等关键基础问题。知识库打造可让DeepSeek更懂企业，智能体则能调用工具、实现流程自动化，企业应基于自身业务打造专有智能体。
AI发展阶段与企业经验：2023 – 2025年分别是大模型之年、专业大模型之年、AI应用之年 ，AI应用由DeepSeek、场景、智能体和知识库构成。企业应用AI不追求宏大，智能体是数字员工，不能取代原有IT系统，数字化水平高的企业更易实现数转智改。
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