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《Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战》书籍是一本专门针对Hadoop大数据挖掘领域的入门指南，它提供了从基础知识到进阶技术的全面介绍和实践指导。本书的作者旨在帮助读者系统地学习和理解Hadoop大数据挖掘的核心概念和技术，以便能够在实际应用中进行有效的数据分析和挖掘工作。
介绍
首先，本书通过介绍大数据挖掘的概念和应用场景，使读者对Hadoop大数据挖掘有一个全面的认识。随后，它详细讲解了Hadoop的基本架构、原理和核心组件，如HDFS、MapReduce等，帮助读者建立起对Hadoop平台的整体把握和理解。
接下来，本书重点介绍了Hadoop大数据挖掘的常用工具和技术，包括Hive、Pig和Spark等。通过实际案例和实践操作，读者可以学习到如何使用这些工具进行数据处理、分析和挖掘。同时，本书还介绍了一些常见的数据挖掘算法和技术，如聚类、分类、关联规则挖掘等，帮助读者在实际场景中应用这些算法进行数据挖掘工作。
在书籍的最后部分，作者对Hadoop大数据挖掘的进阶技术和实战应用进行了介绍。读者可以学习到如何使用Hadoop进行实时数据分析、机器学习和推荐系统等工作。此外，本书还提供了一些实例项目和实战案例，读者可以通过模仿和实践来提升自己的Hadoop数据挖掘能力。
本书内容速览
- 集群及开发环境搭建
- 快速构建一个 Hadoop项目并线上运行Hadoop 套件实战
- Hive 编程——使用 SQL提交MapReduce任务到 Hadoop 集群
- 游戏玩家的用户行为分析——特征提取Hadoop 平台管理与维护
- Hadoop 异常处理解决方案初识 Hadoop核心源码
- Hadoop通信机制和内部协议Hadoop分布式文件系统剖析
- ELK实战案例——游戏应用实时日志分析平台Kafka 实战案例——实时处理游戏用户数据Hadoop拓展——Kafka 剖析
10个实战案例
- 01 快速构建一个 Hadoop项目并线上运行
- 02 Sqoop数据传输工具实战案例
- 03 Flume日志收集工具实战案例
- O4 HBase分布式数据库实战案例
- 05 Zeppelin数据集分析工具实战案例
- 06 Drill低延时 SQL 查询引擎实战案例
- 07 Spark”实时流数据计算实战案例
- 08特征提取实战案例:游戏玩家的用户行为分析
- 09 ELK实战案例:游戏应用实时日志分析平台
10 Kafka 实战案例:实时处理游戏用户数据
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总结
总体而言，《Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战》是一本循序渐进、内容详尽的指南书籍。它适合对Hadoop大数据挖掘领域感兴趣的初学者和进阶者阅读，无论是学生、数据分析师还是企业从业人员，都能从中获得宝贵的知识和实践经验。通过阅读本书，读者可以系统地掌握Hadoop大数据挖掘的核心概念、技术和应用技巧，为自己的职业发展和实际工作提供有力支持。
