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今天要给大家介绍一本超实用的书——《Python神经网络编程》，并提供《Python神经网络编程》pdf免费下载，支持百度网盘和夸克网盘。
书籍基础信息
这本书由人民邮电出版社在2018年1月出版，ISBN是9787115474810。作者是英国的塔里克·拉希德（Tariq Rashid），译者为林赐。在众多读者的评价中，它获得了9.2分的高分，足以证明其内容的优质。
书籍内容
内容架构：全书共分为3章和两个附录。从基础概念到实际应用，再到深入探索，层层递进，构建了一套完整的知识体系，还贴心地补充了相关基础知识。
第1章：神经网络如何工作：从生活中的实例出发，引出神经网络的概念。先讲了不同工具各有优劣，就像人各有所长一样，从而类比到神经网络在处理问题时的独特优势。接着介绍了简单的预测模型、分类器与预测器的关系，以及如何训练简单分类器。还详细讲解了神经元的工作原理，把神经元比作大自然的计算机器，形象地说明了它在神经网络中的关键作用。在这一章，作者深入介绍了矩阵乘法在神经网络中的应用，通过三层神经网络示例，让读者清楚地看到数据在网络中的传递和处理过程。此外，还讲解了权重学习、误差反向传播以及权重更新的具体方法和原理。
第2章：使用Python进行DIY：这一章聚焦Python编程实践。首先介绍了Python这门编程语言的特点和优势，以及交互式Python（IPython）的使用方法，让读者快速上手Python编程环境。然后详细讲解了如何使用Python制作神经网络，一步一步地教读者搭建自己的神经网络模型。还引入了手写数字的数据集MNIST，这是一个在神经网络学习中常用的数据集，通过使用它来训练和测试神经网络，读者可以直观地感受神经网络的实际应用效果。
第3章：趣味盎然：这一章将带领读者进一步探索神经网络的有趣应用。比如可以用神经网络识别自己手写的数字，观察训练后的神经网络内部结构，了解它是如何做出决策的。还介绍了创建新训练数据的方法，如旋转图像，通过这种方式可以扩充数据集，提高神经网络的泛化能力。
附录A：微积分简介：考虑到微积分知识在理解神经网络算法中的重要性，附录A对微积分进行了简要介绍。从一条平直的线开始，逐步讲解到斜线、曲线的相关知识，还介绍了手绘微积分和非手绘微积分的方法，以及如何在不绘制图表的情况下进行微积分计算。
附录B：使用树莓派来工作：附录B介绍了如何使用树莓派进行神经网络的训练和测试。详细讲解了在树莓派上安装IPython的步骤，以及如何确保各项工作正常进行。
适用人群
这本书适合多种人群阅读。如果你想从事神经网络研究和探索，它能为你提供扎实的理论基础和实践指导；如果你对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣，感觉下载吧！
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