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本文提供《人工智能算法（卷1）：基础算法》pdf免费下载，人工智能算法一共有三卷，本篇文章提供卷一，后续相关下载会提供卷2和卷3，大家可以一起下载！
核心内容
《人工智能算法（卷1）：基础算法》这本书，对想深入了解人工智能基础算法的人来说，是非常好的学习资料。
书中开篇就把AI和人类大脑联系起来，用“缸中之脑”这类有意思的思想实验，让我们对人工智能的本质有了初步认识。同时，介绍了数据分类、回归分析等多种问题建模方式，还结合鸢尾花数据集和汽车燃油效率预测等实例，教我们怎么把实际问题变成算法能处理的形式。在数据处理方面，详细讲解了数据归一化的方法，能把不同类型的数据转化成算法容易接受的形式。
距离度量、随机数生成等章节也很实用。距离度量介绍了欧氏距离等多种计算向量距离的方法，在图像识别等场景用处很大；随机数生成则讲解了多种生成算法和分布类型，对理解机器学习算法的随机过程很有帮助。
K均值聚类算法、误差计算等内容，让我们深入了解了机器学习的核心环节。K均值聚类算法可以对数据进行分类，误差计算教会我们评估算法的效果。后面的章节还介绍了像爬山算法、模拟退火算法这样的优化算法，以及线性回归、广义线性模型等统计模型，拓展了我们的知识面。
这本书的一大亮点是有多种编程语言的示例代码，还有丰富的在线资源。代码基于开源许可证，在GitHub上能获取，方便大家动手实践，把理论知识运用到实际中。
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