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本文提供李沐《动手学深度学习》PyTorch 第二版pdf免费下载，文末还会附上相关下载地址！
在 2023 年 8 月 18 日，李沐老师带来了《动手学深度学习》的中文第二版。这可是一个意义重大的版本更新，相较于前作有诸多亮眼之处。
该版本选用了在深度学习领域相当经典的 PyTorch 框架，核心目的是为读者打造一种更为便捷、高效的深度学习交互式学习体验。相较于初版，此次修订堪称全面且深入。对全书内容都进行了重新梳理和完善，同时紧跟技术发展的步伐，将当下热门的注意力机制、预训练等内容融入其中，极大地丰富了书籍的知识体系。
整本书共有 15 章，内容架构清晰明了。
第一部分着重介绍深度学习的基础内容以及一些必备的预备知识，并且通过线性模型巧妙地引出了最简单的神经网络 —— 多层感知机，帮助读者初步建立起对深度学习模型的认知。
第二部分则深入阐述了深度学习计算的关键组成部分，涵盖了卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等一系列支撑现代深度学习应用的基础工具，让读者掌握深度学习领域中应用广泛的核心技术。
第三部分主要聚焦于深度学习中常用的优化算法，以及剖析影响深度学习计算性能的关键因素，并且通过实例分别展示了深度学习在计算机视觉和自然语言处理这两大重要领域的实际应用，帮助读者理解深度学习在不同场景下的具体运用方式。
本书在内容设置上兼顾了深度学习的理论方法与实践操作，目标受众广泛，特别适合在校大学生、技术从业人员以及研究人员阅读学习。不过，需要注意的是，阅读本书需要读者具备基本的 Python 编程能力，并且要熟悉预备知识中涉及的线性代数、微分以及概率等基础知识，这样才能更好地理解和吸收书中的深度学习知识。
相关网站
官方网站：https://zh.d2l.ai/chapter_preface/index.html
GitHub源码：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
哔哩哔哩视频课：https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=358497
相关下载
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