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使用Stable Diffusion过程中，Negative Prompt（负提示）是个很关键的参数，它主要用来排除那些你不希望在生成图像里出现的元素或者特征。下面就给大家分享一些使用Negative Prompt的实用技巧。
一、明确要排除的元素
（一）精准描述不想要的内容
在设置Negative Prompt时，描述得越具体越好。要是你不想生成的图像里有花朵，直接输入“no flowers”或者“without flowers”就行；要是想排除特定颜色，比如红色，就写“no red color”。这种精准的描述能让模型清楚地知道你不想要什么。
（二）避免模糊不清的表述
描述一定要清晰、准确，别用那些模糊或者有歧义的词汇。像“unwanted objects”这种表达就太含糊了，模型很难判断到底哪些是你不想要的物体。相比之下，“no cars, no bicycles”这样的表述，就能让模型明确知道要排除汽车和自行车。
二、组合排除多个元素
（一）罗列多种不想要的元素
你可以把多个不想要的元素都写在一个Negative Prompt里。比如，要是不想图像里出现狗、猫和鸟，就写“no dogs, no cats, no birds”，这样就能一次性排除这几种动物了。
（二）按照重要性排序
有些元素可能是你更不想看到的，那就把它们放在Negative Prompt的前面。因为模型通常会更关注前面的关键词。比如说“no humans, no buildings, trees”，模型会优先避免生成人物和建筑物，相对而言，对树木的排除优先级就会低一点。
三、结合正向提示进行微调
（一）平衡正负提示
Negative Prompt得和正向提示（Positive Prompt）相互配合，才能达到你想要的效果。假设正向提示是“a beautiful landscape with mountains and rivers”，那负向提示可以是“no pollution, no litter”，这样生成的美丽风景图像里就不会出现污染和垃圾这些不和谐的东西了。
（二）根据生成结果调整
生成图像后，要仔细观察。要是发现图像里还是出现了不想要的元素，就得优化Negative Prompt。可以增加一些相关的关键词，或者调整一下表述方式。
四、利用风格和属性进行排除
（一）排除特定风格的元素
要是你不喜欢某种艺术风格或者图像属性，也能在Negative Prompt里排除掉。比如，不想要卡通风格，就输入“not cartoon style”；要是不想要模糊的效果，就写“no blurry effect”。
（二）强调真实感或特定氛围
通过Negative Prompt还能强调图像的真实感或者营造特定的氛围。例如，输入“no fantasy elements, realistic lighting”，这样生成的图像会更真实，不会有奇幻元素，而且光影效果也很逼真。
五、巧用否定词和反义词
（一）运用丰富的否定词
除了常用的“no”“without”这些否定词，还可以用“exclude”“avoid”等具有否定意义的词。比如，“exclude any signs of aging”能避免生成的人物图像出现衰老的迹象。
（二）借助反义词表达
利用反义词也能很好地表达你不想要的特征。要是想要清晰的图像，在Negative Prompt里输入“not fuzzy”“not blurry”，通过“fuzzy”和“blurry”的反义词“clear”“sharp”，间接强调图像的清晰度。
掌握这些Negative Prompt的使用技巧，能帮助你在使用Stable Diffusion时，更精准地控制生成图像的内容和风格，快去试试吧！
