Lamatic.ai:低代码快速构建与部署AI智能体的托管平台

人工智能 潘老师 4周前 (03-26) 66 ℃ (0) 扫码查看

Lamatic.ai成为专注于生成式AI(GenAI)领域的开发平台,它为开发者和非技术人员都提供了便捷的工具,可以快速构建、测试并部署AI智能体。接下来,咱们就详细了解下这个平台。

一、平台综合介绍

Lamatic.ai整合了向量数据库、模型连接以及实时监控等功能,支持团队高效协作。其核心亮点在于能在边缘服务器上快速部署AI应用,这使得响应速度大幅提升,延迟显著降低。目前,它已在虚拟助手、聊天机器人等场景得到应用,吸引了众多初创公司和科技团队的目光。

二、功能详解

(一)低代码构建工具

借助该平台的低代码构建工具,用户无需具备深厚的编程知识,通过简单的拖拽操作,就能在界面上设计AI工作流程。

(二)边缘部署优势

平台支持将AI应用部署到边缘服务器。这意味着AI应用能运行在靠近用户的地方,而非云端中心服务器。如此一来,响应时间可低至150毫秒。

(三)内置向量数据库

Lamatic.ai内置Weaviate向量数据库,用于存储和搜索数据,支持上下文搜索。

(四)实时监控保障

提供节点级日志和跟踪功能,通过实时监控,用户能随时查看应用的运行状态。

(五)GraphQL API集成

通过单一API端点,用户可以访问平台的所有功能,并且文档会自动生成。

(六)预置模板和模型

平台提供了现成的AI模型和应用模板,开发者可以直接使用,加速开发进程。

(七)多数据源连接

支持连接Google Drive、Slack等外部数据源,方便整合多方数据。

三、使用指南

(一)注册与登录

  1. 打开浏览器,在地址栏输入 https://lamatic.ai/
  2. 在首页右上角,点击“Sign Up”按钮进行注册,输入邮箱地址和密码即可完成注册流程。如果已有账号,直接点击“Login”登录。
  3. 注册成功后,会进入控制面板,这里是管理项目的核心区域。

(二)创建第一个AI智能体

  1. 进入Studio:登录后,在左侧导航栏找到并点击“Studio”选项,这是构建AI智能体的主要工作区域。
  2. 新建流程(Flow):在Studio页面,点击“New Flow”按钮,输入流程名称,例如“我的聊天机器人”。之后,系统会自动跳转到流程编辑器,这里有工具栏和画布,用于设计AI流程。
  3. 添加节点:在工具栏中选择“Nodes”(节点),比如选择“Text Input”(文本输入)或“LLM”(大语言模型)节点。将选中的节点拖到画布上,并连接它们。以构建聊天机器人为例,可以先放置一个“Text Input”节点,再连接到“LLM”节点。点击节点,还能设置参数,像在“LLM”节点中选择模型(如GPT – 4),并调整温度参数。
  4. 连接数据源:在工具栏中选择“Integrations”,将“Google Drive”或“Slack”等数据源节点拖入画布。点击这些节点,按照提示进行授权连接,输入相应的账户信息。连接成功后,数据源就能为AI智能体提供上下文或存储数据。
  5. 测试流程:完成上述步骤后,点击右上角的“Test”按钮,输入测试文本,比如“今天天气如何”。系统会显示输出结果,用户可以检查结果是否符合预期。
  6. 保存与调试:测试无误后,点击“Save”保存流程。要是测试结果不理想,点击“Debug”查看日志,根据日志信息调整节点设置。

(三)部署AI智能体

  1. 部署到边缘:在编辑器顶部,点击“Deploy”按钮,选择“Edge Deployment”。系统会在60秒内完成部署,部署成功后,会获得一个API链接,可用于外部调用。
  2. 嵌入到应用:在“Widgets”选项中,选择聊天或搜索小部件。复制生成的代码(如HTML片段),然后粘贴到自己的网站或应用中,这样用户就能通过小部件与AI进行互动。

(四)实时监控与优化

  1. 查看日志:在控制面板中,点击“Monitoring”选项,这里会显示实时日志和节点运行状态,包括响应时间和错误信息等,方便用户及时发现和解决问题。
  2. 分析报告:切换到“Reports”选项,能查看使用统计数据,比如请求次数和模型表现。根据这些数据,可以调整AI流程,例如更换模型或优化提示词。
  3. 持续改进:返回Studio,对已有流程进行编辑,添加新节点或调整逻辑。每次改动后,都要重新测试和部署,确保AI智能体的效果越来越好。

四、注意事项

  1. 免费用户在使用时存在一定限制,例如每月的请求次数有限。若想解锁更多功能,可以升级到付费版。
  2. 如果在使用过程中遇到问题,可以通过发送邮件至官方邮箱hello@lamatic.ai 寻求帮助,也可以加入Slack社区与其他用户交流。
  3. 要确保数据源授权始终有效,否则AI流程可能会中断。

五、应用场景

(一)虚拟客服

企业可以利用Lamatic.ai创建智能客服,连接公司文档和客户数据,自动回答常见问题。

(二)内容生成

营销团队借助该平台生成文章或社交媒体内容。

(三)教育助手

老师和学生可以用它构建学习助手,整合课程相关资料,辅助学习和教学工作。

通过上述介绍,相信大家对Lamatic.ai有了全面的了解。它简单易用的特性,是构建和部署AI智能体不错的选择。


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