如何使用Cherry-Studio的MCP功能实现数据库查询

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最近，Cherry Studio发布了新版本，支持MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）功能。作为技术爱好者，我第一时间就去体验了一番，不得不说，MCP确实牛，它打破了传统大模型的限制，让AI真正有了“实时联网”和“调用工具”的本事。下面我给大伙详细讲讲MCP是啥，再分享下用Cherry Studio搭配MCP实现数据库查询的全过程。

一、MCP到底是何方神圣？为啥它这么重要？

MCP，也就是模型上下文协议，简单来讲，它就像是一座桥梁，连接着大型语言模型（LLM）和外部的各种工具、服务。以前的模型就像个“书呆子”，知识都在自己的“小本本”（静态知识库）里。有了MCP，模型就不一样了，它能像咱们人一样，调用搜索引擎找最新消息、访问本地文件获取资料、连接API服务获取数据，甚至还能操作第三方软件。像在查天气、看新闻这种需要实时信息的场景，或者做数据分析这种复杂任务的时候，MCP的作用就大了去了。

二、MCP的两种模式介绍

（一）STDIO模式（本地运行）

这种模式需要在本地安装并运行MCP Server ，不过得先把开发环境配置好。具体步骤如下：

安装依赖：得装上Python（推荐用uv 来安装）和NodeJS（用bun 代替npm更好用），Windows、MacOS、Linux系统都支持。
添加MCP服务：打开Cherry Studio ，找到Settings ，再点进MCP Servers ，选择Edit JSON ，在里面填写mcpServers的配置内容。

（二）SSE模式（远程服务）

这个模式就方便多了，不用在本地折腾环境，只要输入服务器的URL就行。像调用云端API做天气查询、数据库接口查询，用这个模式就很合适。配置的时候，直接把SSE服务地址填上就OK。

三、Cherry Studio+MCP实现数据库查询的详细步骤

（一）准备mysql数据库

下载测试数据集：我们用MySQL官方提供的Employees（员工数据库）。在命令行输入下面的代码就能下载：

git clone https://github.com/datacharmer/test_db.git

创建挂载目录：为了让数据能持久化保存，还要有个地方放初始化脚本，所以得创建两个目录。在命令行执行：

mkdir -p ~/mysql_demo/data  # 这是数据持久化目录
mkdir -p ~/mysql_demo/init  # 这是初始化SQL脚本目录

复制测试数据到mysql初始化目录：把下载好的测试数据复制到初始化目录，命令如下：

cp test_db/employees.sql mysql_demo/init
ll mysql_demo/init
total 16
-rw-r--r--  1 bb  staff   4.1K 19 Mar 14:25 employees.sql

启动mysql服务：用docker启动mysql服务，命令有点长，大家仔细看：

docker run -d \
  --name mysql_test \
  -p 3306:3306 \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
  -v ~/mysql_demo/data:/var/lib/mysql \
  -v ~/mysql_demo/init:/docker-entrypoint-initdb.d \
  mysql:8.0 \
  --character-set-server=utf8mb4 \
  --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
1043a0a4164016d6722903037713ae852de2109ed770b6a31498cca741b1411d

查看mysql状态：启动完服务，看看它是不是正常运行，在命令行输入：

docker ps
CONTAINER ID   IMAGE       COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                               NAMES
1043a0a41640   mysql:8.0   "docker-entrypoint.s…"   23 seconds ago   Up 22 seconds   0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   mysql_test

查看测试数据：进入mysql容器，看看数据都在不在，命令如下：

docker exec -it mysql_test mysql -uroot -p123456

mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 8
Server version: 8.0.41 MySQL Community Server - GPL

Copyright (c) 2000, 2025, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| employees          |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.01 sec)

mysql>

（二）ollama&qwen2.5安装

Ollama安装：去Ollama 官网，找到对应自己系统的安装包下载安装。官网下载地址：ollama.com/download 。安装好之后，在浏览器里输入localhost:11434 ，要是能看到Ollama is running ，那就说明安装成功啦。
qwen2.5安装：在命令行运行下面的命令安装qwen2.5:7b ：

ollama run qwen2.5

安装完了，用下面的命令检查下有没有安装好：

ollama list
NAME                ID              SIZE      MODIFIED
qwen2.5:latest      845dbda0ea48    4.7 GB    5 hours ago
gemma3:latest       c0494fe00251    3.3 GB    5 hours ago
bge-m3:latest       790764642607    1.2 GB    19 hours ago
deepseek-r1:1.5b    a42b25d8c10a    1.1 GB    19 hours ago
deepseek-r1:8b      28f8fd6cdc67    4.9 GB    6 weeks ago

（三）Cherry Studio安装

去Cherry Studio 官网下载安装包进行安装，官网下载地址：cherry-ai.com/download 。安装好打开，界面大概是这样：

（四）Cherry Studio添加Ollama服务

打开Cherry Studio ，依次点击Settings -> Model Provider 。
先把默认的SiliconFlow 提供的默认模型关掉。
找到Ollama ，打开开关，然后把所有模型都添加进来。
再打开Cherry Studio -> Settings -> Default Model ，把默认模型选为qwen2.5 。

（五）mysql_mcp_server安装

这里我们用python 的mysql_mcp_server 这个包来举例。

下载mysql_mcp_server：在命令行输入：

git clone https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server.git
Cloning into'mysql_mcp_server'...
remote: Enumerating objects: 81, done.
remote: Counting objects: 100% (81/81), done.
remote: Compressing objects: 100% (57/57), done.
remote: Total 81 (delta 27), reused 68 (delta 14), pack-reused 0 (from 0)
Receiving objects: 100% (81/81), 16.17 KiB | 178.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (27/27), done.

安装依赖文件：进入下载好的目录，安装依赖：

cd mysql_mcp_server
pip install -r requirements.txt

MCP Servers添加mysql_mcp_server：在Cherry Studio 里，依次点击Settings -> MCP Servers ，选择Edit JSON ，把下面的内容填进去：

{
  "mcpServers": {
    "mysql": {
      "command": "/Users/bb/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/bb/mysql_mcp_server",
        "run",
        "mysql_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "MYSQL_HOST": "localhost",
        "MYSQL_PORT": "3306",
        "MYSQL_USER": "root",
        "MYSQL_PASSWORD": "123456",
        "MYSQL_DATABASE": "employees"
      }
    }
  }
}

填完之后，激活mysql_mcp_server 服务，到这里，这个服务就安装并激活好啦。

（六）Cherry Studio+MCP数据库查询

模型要是想用MCP功能，得先开启tools 功能，然后在输入框输入查询需求就行，具体操作如下：

qwen2.5开启tools功能：在Model Provider -> Ollama 里找到qwen2.5 ，把Function Calling （函数调用功能）勾选上。
输入框开启MCP：在输入框下面找到开启MCP 服务的选项，勾选上。
查询数据库列表：在输入框输入“列出所有表名称”之类的查询诉求，就能得到数据库里的表信息啦。
查询员工信息：比如输入“查询名字是Gino Usery的员工信息”，模型就能通过MCP调用数据库查询工具，把相关信息查出来并展示给你。

四、总结

体验完用Cherry Studio 在本地搭建MCP的整个流程，我感觉MCP的核心就像是让模型变成了操作系统的智能接口。在LLM这个智能接口的调度下，各种MCP工具能玩出好多花样。

对于咱们开发者来说，可以试试用MCP开发一些自定义服务，像天气查询接口、数据库查询接口、redis查询接口等等；普通用户也别闲着，直接用那些预置服务，像联网搜索、翻译，效率能提高不少。以后，多模态MCP要是发展起来了，处理图像、音频这些功能肯定也很给力，大伙就拭目以待吧！

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